發(fā)布時間：2018-11-08 18:11

【摘要】：大容量風電場接入系統(tǒng)后,由于其具有間歇性、隨機性和不確定性,會對電網(wǎng)潮流分布造成影響。以往的研究大都側(cè)重于解決不同風電場間的風速相關性問題,針對云南電網(wǎng)中大型風電場往往由分布在不同山頭的若干風電機群構成的實際情況,風電場內(nèi)部已經(jīng)不能單純地采用一臺風電機組等效�；诳梢悦枋霾煌膊刻匦缘腃opula理論,文中提出基于混合Copula函數(shù)建立風電場出力模型的方法。以云南電網(wǎng)某實際風電場為例進行驗證分析,在PSD-BPA軟件平臺上建立該風電場出力模型,并進行系統(tǒng)潮流計算,結(jié)果表明,基于混合Copula函數(shù)的模型與基于單一Copula函數(shù)的模型相比,更接近于歷史實測數(shù)據(jù)模型,二者得到較一致的潮流結(jié)果。
[Abstract]:After the large capacity wind farm is connected to the system, it will affect the power flow distribution because of its intermittent, randomness and uncertainty. Most of the previous studies focused on solving the problem of wind speed correlation among different wind farms, aiming at the actual situation that large wind farms in Yunnan Power Grid are often composed of several wind turbines distributed in different mountain tops. The wind farm can no longer be used in a single wind turbine equivalent. Based on the Copula theory which can describe different tail characteristics, a method of building wind farm output model based on mixed Copula function is presented in this paper. Taking an actual wind farm in Yunnan power grid as an example, the wind farm output model is established on the PSD-BPA software platform, and the system power flow calculation is carried out. The results show that, Compared with the model based on single Copula function, the model based on mixed Copula function is closer to the model of historical measured data.
【作者單位】： 華北電力大學云南電網(wǎng)公司研究生工作站;新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室 華北電力大學;新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室華北電力大學;云南電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心;
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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本文編號：2319273