【摘要】：針對暫態(tài)電能質(zhì)量電壓多擾動信號的檢測與分類問題,提出一種基于廣義S變換及模糊SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測和識別方法。針對常見的電壓多擾動信號,特別是兩種擾動疊加的情況,采用廣義S變換對擾動信號的時頻特征進(jìn)行提取,并取變換后的時間幅值平方和均值和特征頻點(diǎn)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本,采用模糊SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,再用新的多擾動數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,廣義S變換能有效提高電能質(zhì)量多擾動特征檢測,模糊SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能精確對其進(jìn)行分類,該方法能夠較好的解決電壓多擾動疊加情況的定性和定量分類問題。
[Abstract]:A method of transient power quality detection and identification based on generalized S transform and fuzzy SOM neural network is proposed for the detection and classification of transient power quality voltage multi-disturbance signals. In this paper, the generalized S transform is used to extract the time-frequency characteristic of the voltage multi-disturbance signal, especially the superposition of the two disturbances. Taking the mean of square and characteristic frequency of the transformed time as the input sample of neural network, the fuzzy SOM neural network is used to train the neural network, and the new multi-disturbance data is used to test the network. The simulation and experimental results show that the generalized S-transform can effectively improve the power quality multi-disturbance feature detection, and the fuzzy SOM neural network can classify it accurately. This method can solve the problem of qualitative and quantitative classification of voltage multi-disturbance superposition.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(50925727) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60876022) 國防預(yù)研重大項(xiàng)目(C1120110004)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊洪耕;劉守亮;肖先勇;;利用S變換時頻等值線圖與幅值包絡(luò)向量實(shí)現(xiàn)電壓凹陷的分類[J];電工技術(shù)學(xué)報;2006年08期

2 馮浩;周雒維;劉毅;;基于復(fù)小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動檢測與分類[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年03期

3 徐永海;趙燕;;基于短時傅里葉變換的電能質(zhì)量擾動識別與采用奇異值分解的擾動時間定位[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年08期

4 賈清泉;于連富;王寧;崔明勇;張巍;;原子稀疏分解算法在電力系統(tǒng)擾動信號分析中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年19期

5 陳學(xué)華;賀振華;黃德濟(jì);;廣義S變換及其時頻濾波[J];信號處理;2008年01期

6 呂干云;馮華君;汪曉東;張長江;;基于S變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動識別[J];儀器儀表學(xué)報;2006年S3期

7 唐求;王耀南;郭斯羽;滕召勝;;基于S變換與PNN的電能質(zhì)量多擾動檢測[J];儀器儀表學(xué)報;2009年08期

8 唐求;滕召勝;高云鵬;周毅波;;基于S變換的平方檢測法測量電壓閃變[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2012年07期

9 尹柏強(qiáng);何怡剛;吳先明;;心磁信號廣義S變換域奇異值分解濾波方法[J];物理學(xué)報;2013年14期

【共引文獻(xiàn)】

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1 雷鵬;王俊;孫進(jìn)平;李少洪;;基于廣義S變換的空間錐體進(jìn)動微多普勒分析[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2010年09期

2 陳學(xué)華;賀振華;文曉濤;鐘文麗;;基于廣義S變換的裂縫分頻邊緣檢測方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2011年05期

3 谷金宏;劉琪;程超會;;電能質(zhì)量的S變換仿真[J];電測與儀表;2009年06期

4 劉偉偉;蔣曉宇;蔡華;袁成幫;;基于Hilbert變換和分類樹的電能質(zhì)量擾動分類辨識[J];電測與儀表;2010年11期

5 何為;楊洪耕;;基于第二代小波變換和離散隱馬爾可夫模型的電能質(zhì)量擾動分類[J];電工技術(shù)學(xué)報;2007年05期

6 全惠敏;戴瑜興;;基于S變換模矩陣的電能質(zhì)量擾動信號檢測與定位[J];電工技術(shù)學(xué)報;2007年08期

7 周明;張彪;李庚銀;楊進(jìn);;基于質(zhì)量工程理論的電壓驟降經(jīng)濟(jì)評估[J];電工技術(shù)學(xué)報;2007年12期

8 李康瑞;楊洪耕;;基于S變換標(biāo)準(zhǔn)模板相似度的電壓暫降分類[J];電工技術(shù)學(xué)報;2010年12期

9 郝守慶;王著蘭;袁書波;;基于時頻自適應(yīng)最優(yōu)核分布理論的諧波檢測方法[J];電力建設(shè);2011年10期

10 王晶;沈月月;翁國慶;徐愛親;;廣義S變換在電能質(zhì)量擾動識別中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2010年06期

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1 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動分析[D];湖南大學(xué);2010年

2 全惠敏;電能質(zhì)量相關(guān)信號的S變換檢測算法及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2010年

3 翁國慶;網(wǎng)絡(luò)化電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

4 程志友;暫態(tài)電能質(zhì)量檢測與分析的研究[D];安徽大學(xué);2007年

5 徐紅梅;內(nèi)燃機(jī)振聲信號時頻特性分析及源信號盲分離技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

6 舒泓;電能質(zhì)量擾動檢測和分類問題的研究[D];北京交通大學(xué);2009年

7 徐善輝;基于Hilbert-Huang變換的地震噪聲衰減與薄層預(yù)測技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 蔡涵鵬;基于地震資料低頻信息的儲層流體識別[D];成都理工大學(xué);2012年

9 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

10 賀錫雷;烴類預(yù)測的巖石物理基礎(chǔ)和地震孔隙度反演[D];成都理工大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉守亮;肖先勇;;Daubechies復(fù)小波的生成及其在短時電能質(zhì)量擾動檢測中的應(yīng)用[J];電工技術(shù)學(xué)報;2005年11期

2 呂干云;程浩忠;鄭金菊;汪曉東;;基于S變換和多級SVM的電能質(zhì)量擾動檢測識別[J];電工技術(shù)學(xué)報;2006年01期

3 賈秀芳;趙成勇;胥國毅;李庚銀;;IEC閃變儀誤差分析及改進(jìn)設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報;2006年11期

4 徐永海,肖湘寧,楊以涵,陳學(xué)允;基于dq變換和ANN的電能質(zhì)量擾動辨識[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年14期

5 王志群,朱守真,周雙喜;Hilbert變換求取電壓閃變有關(guān)參數(shù)[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年05期

6 賈清泉;于連富;董海艷;王寧;田杰;;應(yīng)用原子分解的電能質(zhì)量擾動信號特征提取方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年24期

7 林湘寧,劉沛,程時杰,徐長發(fā),蔡超;小波分析基礎(chǔ)理論及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用──第1講　小波變換及其時—頻局部化特長[J];電力系統(tǒng)自動化;1997年10期

8 齊澤鋒,趙瑞娜,談順濤,李衛(wèi)國;基于短時李氏指數(shù)的電能質(zhì)量擾動檢測仿真研究[J];電力自動化設(shè)備;2002年01期

9 楊洪耕,肖先勇,劉俊勇;電能質(zhì)量問題的研究和技術(shù)進(jìn)展(三)——電力系統(tǒng)的電壓凹陷[J];電力自動化設(shè)備;2003年12期

10 張銳;高輝;徐殿國;徐金鳳;;基于小波變換提高短時閃變嚴(yán)重度計(jì)算精度的方法[J];電力自動化設(shè)備;2009年09期

【相似文獻(xiàn)】

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1 黃華;現(xiàn)代電能質(zhì)量的新問題及其應(yīng)對策略[J];華東電力;2002年03期

2 張繼忠;唐偉杰;陳根蘭;奚s，

本文編號：2319017