【摘要】：分時(shí)電價(jià)反映了電能商品的時(shí)間差價(jià),可以更好地鼓勵(lì)用戶合理安排用電時(shí)間,削峰填谷,提高電力資源的利用效率;家居能量管理系統(tǒng)(home energy management system,HEMS)的研發(fā)與可變電價(jià)環(huán)境下家居負(fù)荷的優(yōu)化方法成為影響分時(shí)電價(jià)應(yīng)用效果的關(guān)鍵因素。為此,文章在HEMS的基礎(chǔ)上研究了如何給出家居設(shè)備的優(yōu)化運(yùn)行方案以應(yīng)對(duì)多變的分時(shí)電價(jià)。首先,給出了家居設(shè)備的負(fù)荷特性描述,通過各類特性的搭配對(duì)常見家居設(shè)備進(jìn)行建模;然后,建立了分時(shí)電價(jià)環(huán)境下的家居設(shè)備優(yōu)化運(yùn)行決策模型,模型以最小化用戶電能成本與最小化峰谷差為目標(biāo),綜合考慮多類設(shè)備以及分布式新能源的協(xié)調(diào);最后進(jìn)行算例仿真,對(duì)比分析了多種場景下的優(yōu)化決策結(jié)果,驗(yàn)證了優(yōu)化運(yùn)行決策模型在控制用戶電能成本及減小峰谷差方面的作用。
[Abstract]:The time-sharing price reflects the time difference price of the electric energy commodity, which can encourage the user to arrange the electricity time reasonably, cut the peak and fill the valley, and improve the utilization efficiency of the power resource. The research and development of home energy management system (home energy management system,HEMS) and the optimization method of household load in the environment of variable electricity price become the key factors that affect the application effect of time-sharing electricity price. Therefore, based on HEMS, this paper studies how to give the optimized operation scheme of household equipment to deal with the changeable time-sharing price. Firstly, the load characteristic description of household equipment is given, and the common household equipment is modeled by the collocation of all kinds of characteristics. Then, the optimal operation decision model of household equipment in time-sharing electricity price environment is established. The model aims at minimizing the power cost of users and minimizing the peak and valley difference, and considers the coordination of multi-types of equipment and distributed new energy synthetically. At last, an example is given to compare and analyze the results of optimization decision under various scenarios, and verify the function of the optimal operation decision model in controlling the power cost of users and reducing the peak-valley difference.
【作者單位】： 江蘇省智能電網(wǎng)技術(shù)與裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東南大學(xué));
【基金】：國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A115)~~
【分類號(hào)】：TM73;TP315

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2316024