【摘要】：針對含風電接入的電力系統(tǒng),建立了以總?cè)剂虾牧亢唾忞娰M用最小為目標的多目標隨機動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度模型。借助場景法將該模型轉(zhuǎn)化為大規(guī)模多目標確定性動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度模型。采用法線邊界交叉法將這個多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為一系列單目標優(yōu)化問題,并采用非線性原對偶內(nèi)點法求解。在迭代過程中,按照場景順序?qū)⒑喕拚匠痰南禂?shù)矩陣排列為對角加邊形式,方便對其實施解耦,并運用異步塊迭代法求解,從而將一組高維修正方程組的求解轉(zhuǎn)化為若干個分別與預測場景和誤差場景相對應的低維修正方程組的求解。在某省級50機系統(tǒng)上的計算結(jié)果表明,場景解耦方法可大幅度降低內(nèi)存需求且適于求解大系統(tǒng)、多場景、多目標動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題。
[Abstract]:For the power system with wind power access, a multi-objective stochastic dynamic economic scheduling model with minimum total fuel consumption and power purchase cost is established. The model is transformed into a large-scale multi-objective deterministic dynamic economic scheduling model with the help of scene method. The multi-objective optimization problem is transformed into a series of single-objective optimization problems by normal boundary crossing method, and the nonlinear primal dual interior point method is used to solve the problem. In the iterative process, the coefficient matrix of the simplified modified equation is arranged into diagonal and edge-added form according to the scene sequence, which is easily decoupled, and solved by the asynchronous block iterative method. Thus, the solution of a set of high-dimensional modified equations is transformed into the solution of several low-maintenance positive equations corresponding to the prediction scenario and the error scene, respectively. The calculation results on a provincial 50 computer system show that the scenario decoupling method can greatly reduce the memory requirement and is suitable for solving dynamic economic scheduling problems of large system, multi-scene and multi-objective.
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228205)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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本文編號：2282460