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基于EEMD與SVM的配電網(wǎng)故障選線方法

發(fā)布時(shí)間:2018-09-18 10:42
【摘要】:針對(duì)過(guò)渡電阻較大造成的配電網(wǎng)單相接地故障選線難的問(wèn)題,提出一種基于EEMD-Hilbert變換與SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線方法。首先,根據(jù)故障初相角的不同,建立兩類(lèi)SVM分類(lèi)器,應(yīng)用EEMD算法對(duì)1/6周期的暫態(tài)零序電流進(jìn)行分解,通過(guò)相關(guān)系數(shù)獲得零序特征電流,并對(duì)其進(jìn)行Hilbert變換。然后,定義特征解析點(diǎn),并分別求取虛相位特征角并構(gòu)造虛相位特征角向量。最后,利用虛相位特征角向量訓(xùn)練與之相應(yīng)的SVM分類(lèi)器,輸入測(cè)試集,輸出分類(lèi)結(jié)果。仿真結(jié)果表明,該選線方法原理簡(jiǎn)單,選線準(zhǔn)確率高。
[Abstract]:In order to solve the problem of single phase grounding fault line selection in distribution network caused by large transition resistance, a fault line selection method for small current grounding system based on EEMD-Hilbert transform and SVM is proposed. Firstly, according to the difference of the initial phase angle of the fault, two kinds of SVM classifiers are established. The transient zero-sequence current of 1 / 6 period is decomposed by EEMD algorithm, and the zero-sequence characteristic current is obtained by correlation coefficient, and the Hilbert transformation is carried out. Then, the characteristic analytic points are defined, and the imaginary phase eigenangles are obtained and the imaginary phase Eigenangles vectors are constructed. Finally, the virtual phase characteristic angle vector is used to train the corresponding SVM classifier to input the test set and output the classification results. The simulation results show that the method is simple and accurate.
【作者單位】: 河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61403127) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12B470002;14A470004) 河南省控制工程重點(diǎn)學(xué)科開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(KG2011-15) 河南理工大學(xué)青年基金項(xiàng)目(Q2012-28)
【分類(lèi)號(hào)】:TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2247651


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