發(fā)布時間：2018-09-12 06:46

【摘要】：提出一種中長期日負(fù)荷曲線預(yù)測的新方法。該方法首先基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析理論,將日負(fù)荷曲線視為函數(shù)型數(shù)據(jù),通過對歷史負(fù)荷曲線樣本自身規(guī)律的挖掘,建立基于歷史負(fù)荷曲線樣本的函數(shù)型非參數(shù)回歸預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建二次規(guī)劃模型對函數(shù)型非參數(shù)回歸預(yù)測模型的預(yù)測曲線進行修正,使其滿足待預(yù)測日負(fù)荷特性指標(biāo)要求。利用某省級電網(wǎng)夏季典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)和美國PJM電力公司冬季典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)對所提方法進行測試,結(jié)果表明該方法具有較高的預(yù)測精度。
[Abstract]:A new method for forecasting daily load curve of medium and long term is presented. Firstly, based on the theory of functional data analysis, the daily load curve is regarded as the functional data. By mining the law of the sample of historical load curve, a functional nonparametric regression forecasting model based on the sample of historical load curve is established. On this basis, the prediction curve of the functional non-parametric regression forecasting model is modified by constructing the quadratic programming model to meet the requirements of the daily load characteristics to be forecasted. The proposed method is tested by using typical daily load data of a provincial power network in summer and typical daily load data of PJM Power Company in winter. The results show that the proposed method has a high prediction accuracy.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)湖北省電力公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2012CB215201) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51477122)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 康重慶,夏清,張伯明;電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測研究綜述與發(fā)展方向的探討[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年17期

2 康重慶,夏清,相年德,劉梅;中長期日負(fù)荷曲線預(yù)測的研究[J];電力系統(tǒng)自動化;1996年06期

3 陳毛昌,穆鋼,孫羽,彭茂君;基于DFT灰色預(yù)測理論在日電量負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2005年09期

4 李偉;董偉棟;袁亞南;;基于組合函數(shù)和遺傳算法最優(yōu)化離散灰色模型的電力負(fù)荷預(yù)測[J];電力自動化設(shè)備;2012年04期

5 何光宇,郭家春,鮑毅,陳雪青,周雙喜;一種中長期日負(fù)荷曲線預(yù)測的新方法——雙向夾逼法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年07期

6 蔡國偉;杜毅;李春山;顧曉光;李友;;基于支持向量機的中長期日負(fù)荷曲線預(yù)測[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年23期

7 黃元生;方偉;;基于灰色傅里葉變換殘差修正的電力負(fù)荷預(yù)測模型[J];電力自動化設(shè)備;2013年09期

8 米子川;趙麗琴;;函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的研究進展和技術(shù)框架[J];統(tǒng)計與信息論壇;2012年06期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳晶;楊春玲;鄭安豫;;短期負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)加權(quán)支持向量機新方法[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年01期

2 李春生;陳光輝;;基于最大信息壓縮指標(biāo)與層次分析法的電力負(fù)荷組合預(yù)測模型[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報;2008年01期

3 何峻,張穎;五強溪水電廠電氣主接線探討[J];長沙電力學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);1997年03期

4 穆鋼;郭鵬偉;肖白;劉青林;楊士慧;周潮;張宇;;基于灰色均生函數(shù)模型的電力系統(tǒng)月度負(fù)荷預(yù)測[J];東北電力大學(xué)學(xué)報;2011年03期

5 趙志民;盛四清;;基于小波分析和遺傳程序設(shè)計的短期負(fù)荷預(yù)測[J];電測與儀表;2010年S1期

6 周英;尹邦德;任鈴;邊雪芬;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測模型研究[J];電測與儀表;2011年02期

7 牛東曉;劉達(dá);陳廣娟;馮義;;基于遺傳優(yōu)化的支持向量機小時負(fù)荷滾動預(yù)測[J];電工技術(shù)學(xué)報;2007年06期

8 周曉華;黃玲;劉勝永;;GMDH方法在中長期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2008年06期

9 萬國成;王漢華;;最小二乘法在配網(wǎng)饋線年度負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2008年09期

10 李凱;劉金海;陸巖;;基于粒子濾波算法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測研究[J];電力學(xué)報;2011年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 屈利;苑津莎;張衛(wèi)華;李麗;;結(jié)合粗糙集的事例推理在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[A];2007年河北省電子學(xué)會、河北省計算機學(xué)會、河北省自動化學(xué)會、河北省人工智能學(xué)會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

2 胡松峰;彭顯剛;;電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測方法綜述[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

3 王永春;;一種復(fù)合的支持向量機模型在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷中的應(yīng)用[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

4 陳昊;張釗;陳強;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的負(fù)荷預(yù)測[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 屈利;苑津莎;張衛(wèi)華;李麗;;基于事例推理的負(fù)荷預(yù)測[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

6 王瑩;盛四清;;基于自回歸動平均模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的加權(quán)組合的電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

7 譚偉聰;蔣金良;;考慮天氣因素的惠州電網(wǎng)短期負(fù)荷灰色優(yōu)化組合預(yù)測[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

8 譚偉聰;蔣金良;;基于確定性退火方法的RBF模型在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

9 葉淳錚;常鮮戎;;基于小波變換和支持向量機的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

10 盧小芬;林志超;方瑞明;;基于組合式支持向量機的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王建軍;基于知識挖掘技術(shù)的智能協(xié)同電力負(fù)荷預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 周景宏;能效電廠理論與綜合資源戰(zhàn)略規(guī)劃模型研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

3 李智;風(fēng)電規(guī)律預(yù)測及對電網(wǎng)運行影響的研究[D];山東大學(xué);2011年

4 王永利;區(qū)域客戶端能源綜合需求側(cè)管理理論及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2010年

5 毛李帆;電網(wǎng)規(guī)劃中長期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的研究[D];湖南大學(xué);2011年

6 周少祥;熱電聯(lián)產(chǎn)多級閃蒸海水淡化技術(shù)的理論與實踐[D];華北電力大學(xué);2001年

7 李眉眉;電力負(fù)荷混沌特性分析及其預(yù)測研究[D];四川大學(xué);2004年

8 肖峻;城市電網(wǎng)規(guī)劃計算機輔助決策新技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];天津大學(xué);2003年

9 袁家海;電力與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2006年

10 周安石;基于市場機制的電力系統(tǒng)規(guī)劃理論研究[D];清華大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王洪亮;林州產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)電網(wǎng)規(guī)劃研究[D];鄭州大學(xué);2010年

2 李婭;基于混沌理論的電力諧波檢測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 王嘉鈺;全電力推進船舶短期電力負(fù)荷預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

4 楊子國;中長期電力負(fù)荷FRARMA預(yù)測模型研究[D];大連理工大學(xué);2010年

5 唐燕影;基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測模型研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2010年

6 李學(xué)民;兗礦配電網(wǎng)自動化設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

7 卓東;奉化電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測研究分析及“十二五”電網(wǎng)規(guī)劃[D];浙江大學(xué);2010年

8 白波;基于加權(quán)LS-SVM的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];東北電力大學(xué);2011年

9 賈竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地區(qū)10kV配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

10 李建偉;中長期電力負(fù)荷預(yù)測的研究與分析[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙海青,牛東曉;灰色優(yōu)選組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[J];保定師范�？茖W(xué)校學(xué)報;2002年02期

2 肖燕彩;陳秀海;朱衡君;;改進的離散灰色模型及其應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2008年01期

3 董景榮;基于因素影響的電力消費預(yù)測研究[J];重慶師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年02期

4 陳亞紅,穆鋼,段方麗;短期電力負(fù)荷預(yù)報中幾種異常數(shù)據(jù)的處理[J];東北電力學(xué)院學(xué)報;2002年02期

5 牛勇;王震宇;王紅軍;孫毅;李欣;;改進灰色模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年02期

6 康重慶,程旭,夏清,沈瑜;一種規(guī)范化的處理相關(guān)因素的短期負(fù)荷預(yù)測新策略[J];電力系統(tǒng)自動化;1999年18期

7 程旭,康重慶,夏清,沈瑜;短期負(fù)荷預(yù)測的綜合模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年09期

8 嚴(yán)華,吳捷,馬志強,吳列鑫;模糊集理論在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年11期

9 于渤,于浩;基于隨動思想的月度用電量時間序列預(yù)測模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年14期

10 穆鋼,侯凱元,楊右虹,惠永杰;一種內(nèi)蘊誤差評價的負(fù)荷預(yù)報方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王辛;改進的灰色遺傳算法模型在價格預(yù)測中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2010年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賴敏;日負(fù)荷曲線的二次函數(shù)修正預(yù)測方法[J];華中電力;2004年02期

2 章文,胡秀珍;用典型負(fù)荷曲線疊加法編制韶關(guān)地區(qū)日負(fù)荷曲線[J];廣東電力;2005年09期

3 周暉;王瑋;秦海超;王書春;姜紅;;基于多時段氣象數(shù)據(jù)判斷相似日的日負(fù)荷曲線預(yù)測研究[J];繼電器;2005年23期

4 肖建華;王銳鳳;溫春楠;田武慧;宮俊;;典型日負(fù)荷曲線預(yù)測的一種簡單方法[J];吉林電力;2006年02期

5 鞠平;陳謙;熊傳平;黃麗;方朝雄;陳峰;趙紅嘎;戴琦;鄢安河;付紅軍;;基于日負(fù)荷曲線的負(fù)荷分類和綜合建模[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年16期

6 李欣然;姜學(xué)皎;錢軍;陳輝華;宋軍英;黃良剛;;基于用戶日負(fù)荷曲線的用電行業(yè)分類與綜合方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年10期

7 崔小磊;莫娜;辛雷;;基于單純形法的中長期典型日負(fù)荷曲線預(yù)測研究[J];吉林電力;2011年06期

8 李翔;顧潔;;運用聚類算法預(yù)測地區(qū)電網(wǎng)典型日負(fù)荷曲線[J];電力與能源;2013年01期

9 孟令奎;段紅偉;黃長青;孫t$;;一種基于語義聚類的典型日負(fù)荷曲線選取方法[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

10 邊居政;;基于改進廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷曲線預(yù)測[J];山東電力技術(shù);2013年06期

相關(guān)會議論文 前1條

1 章文;胡秀珍;;運用典型負(fù)荷曲線疊加法編制韶關(guān)地區(qū)日負(fù)荷曲線[A];廣東省電機工程學(xué)會2003-2004年度優(yōu)秀論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 張英慧;基于日負(fù)荷曲線分解的負(fù)荷預(yù)測[D];華北電力大學(xué)（河北）;2010年

2 蔣雯倩;面向負(fù)荷建模的變電站日負(fù)荷曲線在線分類方法及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2010年

3 徐振華;基于日負(fù)荷曲線的用電行業(yè)構(gòu)成比例在線修正方法研究[D];湖南大學(xué);2009年

4 韓東;基于日負(fù)荷曲線的綜合負(fù)荷模型參數(shù)在線修正方法及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2013年

5 姜學(xué)皎;應(yīng)用統(tǒng)計綜合原理的在線負(fù)荷建模方法研究及系統(tǒng)開發(fā)[D];湖南大學(xué);2010年

6 張歡;基于用戶分類的低壓配網(wǎng)三相平衡化降損研究[D];長沙理工大學(xué);2013年

，

本文編號：2238220