基于容積卡爾曼濾波的發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)
[Abstract]:Synchronous phasor measurement unit (phasor measurement unit,PMU) can measure the power angle of synchronous generator directly in the dynamic process, but the random error 'PMU' has measurement error, which has bad consequences for application. A new method of generator dynamic state estimation in electromechanical transient process is proposed. Based on the fourth order dynamic equation of generator, the dynamic state estimation model of generator is established, and the calculation method of process noise error is given. Then a dynamic state estimation method based on volumetric Kalman filter (cubature Kalman filter,CKF) is proposed. The Cubature point is generated by spherical radial rule and the Cubature point is transformed by the generator dynamic equation to obtain the prediction value of generator state quantity. The dynamic state estimation based on CKF and unscented Kalman filter (unscented Kalman filter,UKF is realized simultaneously by using a large area power network. The performance indexes of the two methods are compared and analyzed. The results show that the CKF method is better than the UKF method in the effect of state estimation and the computational efficiency.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2012CB 215206) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51222703) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20120036110009)~~
【分類號(hào)】:TM31
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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