【摘要】：為了充分發(fā)揮微電網(wǎng)中儲能單元能量存儲與搬移的作用,該文提出了以儲能單元儲能水平為微電網(wǎng)日前計劃與實(shí)時計劃之間聯(lián)系紐帶的多時間尺度能量優(yōu)化調(diào)度方案,以及以儲能水平為控制變量的日前計劃優(yōu)化模型。該優(yōu)化模型以各可控型微電源出力、儲能單元儲能水平以及微網(wǎng)與主網(wǎng)交互功率均在限值之內(nèi)和微網(wǎng)內(nèi)功率平衡為約束條件,以可再生能源發(fā)電利用率最高、日供電成本最小為目標(biāo)函數(shù),通過滿足"等效凈負(fù)荷"需求達(dá)到可再生能源發(fā)電利用率最高的目標(biāo)。采用基于矩陣實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法求解該動態(tài)優(yōu)化模型,算例驗證了并網(wǎng)雙向功率流動、并網(wǎng)單向功率流動2種模式下模型和方法的有效性。研究結(jié)果可為微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度決策方案提供參考。
[Abstract]:In order to give full play to the function of energy storage unit energy storage and transfer in microgrid, this paper proposes a multi-time scale energy optimal scheduling scheme based on the energy storage level of energy storage unit as the link between pre-day planning and real-time planning in microgrid. And the pre-day planning optimization model with energy storage level as the control variable. In this optimization model, the output of each controllable micro-power source, the energy storage level of the energy storage unit and the power balance between the microgrid and the main network are all within the limits and the power balance in the microgrid is the constraint condition, and the renewable energy generation efficiency is the highest. The minimum daily power supply cost is the objective function and the maximum utilization ratio of renewable energy generation is achieved by satisfying the demand of "equivalent net load". Genetic algorithm based on matrix real coding is used to solve the dynamic optimization model. Examples show the validity of the models and methods in the two modes of grid-connected bidirectional power flow and grid-connected unidirectional power flow. The results can be used as a reference for the decision scheme of energy optimal dispatching in microgrid.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA050217)
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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3 谷s，

本文編號：2229269