【摘要】：元件穩(wěn)態(tài)可用度是電力系統(tǒng)可靠性評估中的重要數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的可用度估計(jì)在樣本信息不充足的情況下的結(jié)果不再準(zhǔn)確�，F(xiàn)有的樣本信息和完整的概率信息之間的差距會產(chǎn)生非精確性。在這種情況下可以用非精確概率代替?zhèn)鹘y(tǒng)的精確概率,為非精確性和隨機(jī)性建模。該文采用伽瑪指數(shù)模型構(gòu)造無故障工作時(shí)間和故障修復(fù)時(shí)間的概率箱,進(jìn)而得到元件穩(wěn)態(tài)可用度區(qū)間值;分析參數(shù)s對穩(wěn)態(tài)可用度區(qū)間值收斂速度的影響。該穩(wěn)態(tài)可用度區(qū)間值依概率收斂到真實(shí)值。這個(gè)區(qū)間值大小反映隨機(jī)性,區(qū)間寬度反映非精確性。算例分析說明了所提方法在實(shí)際電力系統(tǒng)中的應(yīng)用;并利用馬爾科夫更新過程模擬生成樣本數(shù)據(jù),驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:The steady-state availability of components is an important data in power system reliability evaluation. The traditional estimation of availability is no longer accurate when the sample information is not sufficient. The gap between existing sample information and complete probabilistic information can lead to inaccuracy. In this case, imprecise probability can be used instead of traditional exact probability to model imprecision and randomness. In this paper, the gamma-ray exponential model is used to construct the probability box of fault-free working time and fault repair time, and then the steady-state availability interval value of components is obtained, and the influence of parameter s on the convergence rate of steady-state availability interval value is analyzed. The interval value of the steady-state availability converges to the real value by probability. The value of the interval reflects randomness, and the width of the interval reflects inaccuracy. An example is given to illustrate the application of the proposed method in practical power system, and the validity of the algorithm is verified by using Markov update process to simulate and generate sample data.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動化工程學(xué)院;北京市信息技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51007017)~~
【分類號】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2229204