【摘要】：針對(duì)目前確定性的節(jié)能評(píng)估無法滿足隨機(jī)環(huán)境下節(jié)能調(diào)度節(jié)能降耗風(fēng)險(xiǎn)管理的需要,建立了計(jì)及節(jié)能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的月度隨機(jī)規(guī)劃調(diào)度模型。考慮實(shí)際調(diào)度中機(jī)組出力與煤耗率具體的函數(shù)關(guān)系,建立了節(jié)能調(diào)度機(jī)組單位調(diào)度電量節(jié)能效益評(píng)估指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)電出力、負(fù)荷功率等不確定性因素對(duì)節(jié)能調(diào)度節(jié)能效益評(píng)估的影響,借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中半絕對(duì)離差風(fēng)險(xiǎn)的概念,建立了節(jié)能調(diào)度節(jié)能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。在隨機(jī)規(guī)劃理論框架內(nèi),建立了計(jì)及節(jié)能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的月度調(diào)度模型。其中,為了兼顧所建模型求解效率和精度的雙重需要,機(jī)組啟停和出力變量?jī)?yōu)化粒度設(shè)定為日峰、腰、谷典型負(fù)荷狀態(tài)。采用目標(biāo)相對(duì)占優(yōu)與內(nèi)嵌Monte-carlo隨機(jī)模擬技術(shù)的遺傳算法求解所建模型。以某省級(jí)電網(wǎng)公司為例驗(yàn)證了上述工作的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the deterministic energy saving assessment can not meet the need of energy saving and consumption reduction risk management in stochastic environment, a monthly stochastic programming scheduling model considering energy saving risk assessment is established. Considering the specific function relationship between generating capacity and coal consumption rate in actual dispatching, the evaluation index of energy saving benefit of unit dispatching unit of energy-saving dispatching unit is established. On this basis, considering the influence of uncertain factors such as wind power output and load power on the evaluation of energy-saving benefits of energy-saving dispatching, and referring to the concept of semi-absolute deviation risk in economics, the index of energy-saving risk assessment for energy-saving dispatching is established. In the framework of stochastic programming theory, a monthly scheduling model considering energy saving risk assessment is established. In order to meet the dual needs of the efficiency and precision of the model, the optimal particle size of the starting and stopping variables of the unit is set to the typical load state of the day peak, the waist and the valley. Genetic algorithm (GA) is used to solve the model by using the technology of target relative dominance and embedded Monte-carlo stochastic simulation. A provincial power grid company is taken as an example to verify the effectiveness of the above work.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)重慶電網(wǎng)電力交易中心;國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;南瑞集團(tuán)公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177178,51007098) 國(guó)家電網(wǎng)公司項(xiàng)目(2011渝電科技12#,2014渝電科技29#)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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2 李利利;管益斌;耿建;姚建國(guó);王崗;;月度安全約束機(jī)組組合建模及求解[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年12期

3 張世帥;張學(xué)松;王文;史述紅;高春成;;發(fā)電權(quán)交易下的節(jié)能減排指標(biāo)設(shè)計(jì)及應(yīng)用分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年11期

4 滕曉畢;吳臻;黃靜;何潔;劉梅;康重慶;;面向低碳發(fā)展的燃煤機(jī)組有序調(diào)停模型和算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年01期

5 夏清;陳雨果;陳亮;;考慮月度機(jī)組組合的節(jié)能發(fā)電調(diào)度模式與方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年06期

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7 顏偉;文旭;王俊梅;郭琳;謝開貴;黃淼;;考慮網(wǎng)內(nèi)與網(wǎng)外購(gòu)電計(jì)劃差異的月度最優(yōu)外購(gòu)電模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年17期

8 文旭;顏偉;郭琳;李一銘;余娟;趙霞;張海兵;;計(jì)及風(fēng)電和負(fù)荷不確定性的日調(diào)度計(jì)劃節(jié)能效益概率評(píng)估方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年04期

9 陳謙;谷凡超;金宇清;秦川;陳霄逸;李卓然;;含大型風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)節(jié)能發(fā)電調(diào)度技術(shù)[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年06期

10 胡殿剛;秦睿;黃亭;楊俊;馬喜平;;基于免疫記憶粒子群優(yōu)化算法的風(fēng)火聯(lián)合系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J];高壓電器;2015年06期

【共引文獻(xiàn)】

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3 嚴(yán)干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風(fēng)速的風(fēng)電場(chǎng)等值建模[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

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5 謝品杰;譚忠富;王綿斌;侯建朝;;基于CVaR的供電公司現(xiàn)貨市場(chǎng)購(gòu)電優(yōu)化決策模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年04期

6 宋藝航;譚忠富;于超;姜海洋;;需求側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)對(duì)供電公司購(gòu)售電風(fēng)險(xiǎn)影響分析模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年11期

7 譚忠富;董力通;劉文彥;于超;宋藝航;;發(fā)電機(jī)組污染排放約束下電量互換合作博弈優(yōu)化模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2012年05期

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1 汪永華;王正風(fēng);;基于SCADA/EMS的負(fù)荷實(shí)測(cè)與網(wǎng)損在線計(jì)算的研究與應(yīng)用[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

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3 李江;戴賽;胡晨旭;李林廣;劉立強(qiáng);齊大偉;;一種應(yīng)對(duì)大規(guī)模風(fēng)電入網(wǎng)影響的電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度方法[A];2013年中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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2 趙珊珊;電力市場(chǎng)條件下的工程和金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及規(guī)避[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2010年

3 朱柯丁;節(jié)能減排環(huán)境下電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)控制方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

4 李莉;電力產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排機(jī)制設(shè)計(jì)模型與方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

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6 王楠;發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型與方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

7 王茜;風(fēng)電場(chǎng)與輸電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃的模型和方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

8 孫力勇;電力市場(chǎng)環(huán)境下發(fā)電公司的短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究[D];上海交通大學(xué);2007年

9 郭興磊;電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及對(duì)市場(chǎng)力影響研究[D];重慶大學(xué);2011年

10 王靖然;輸電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃策略與安全價(jià)值評(píng)估[D];天津大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王敏蔚;基于改進(jìn)免疫算法的機(jī)組組合優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2011年

2 譚麗君;跨省跨區(qū)發(fā)電權(quán)交易模型及購(gòu)電風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

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4 鄢帆;電網(wǎng)企業(yè)節(jié)能發(fā)電調(diào)度模型及其運(yùn)作體系研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 江岳文;陳沖;溫步瀛;;基于隨機(jī)模擬粒子群算法的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];電工電能新技術(shù);2007年03期

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4 喻潔;黃學(xué)良;夏安邦;;基于分區(qū)協(xié)調(diào)優(yōu)化的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年01期

5 曾鳴;史連軍;董軍;馮義;徐志勇;;與市場(chǎng)機(jī)制相協(xié)調(diào)的節(jié)能發(fā)電調(diào)度相關(guān)問題研究[J];電力技術(shù)經(jīng)濟(jì);2007年05期

6 馮旭;胡云明;;基于靜態(tài)穩(wěn)定的風(fēng)電接入電網(wǎng)影響評(píng)估[J];電力科學(xué)與工程;2009年12期

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【相似文獻(xiàn)】

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10 刁永浩;江志斌;;基于隨機(jī)規(guī)劃的現(xiàn)代醫(yī)院選址方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

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6 周長(zhǎng)銀;賀國(guó)平;;補(bǔ)償隨機(jī)規(guī)劃問題的一個(gè)SSLE算法[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（上卷）[C];2004年

7 張玲;賀國(guó)平;;一類二階段隨機(jī)規(guī)劃問題的對(duì)數(shù)障礙函數(shù)法[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

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1 霍永亮;非線性隨機(jī)規(guī)劃的穩(wěn)定性理論研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

2 Rong Xiaoxia;[D];山東大學(xué);2005年

3 魏法明;基于隨機(jī)規(guī)劃動(dòng)態(tài)投資組合中的情景元素生成研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉敬生;兩階段隨機(jī)規(guī)劃的若干算法及應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2009年

2 劉憲壘;基于綜合效應(yīng)的隨機(jī)規(guī)劃模型[D];河北科技大學(xué);2009年

3 崔迪;隨機(jī)規(guī)劃若干問題的研究[D];山東科技大學(xué);2005年

4 馮春強(qiáng);二層隨機(jī)規(guī)劃的逼近理論研究[D];西安建筑科技大學(xué);2007年

5 孫超;多階段隨機(jī)規(guī)劃的若干算法及應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2010年

6 張霞;隨機(jī)規(guī)劃分解算法研究及其應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2008年

7 張麗林;補(bǔ)償隨機(jī)規(guī)劃的若干算法及其應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2008年

8 任彥玲;隨機(jī)規(guī)劃問題中的誤差分析[D];華中科技大學(xué);2011年

9 杜仙f，

本文編號(hào)：2216915