塔式太陽(yáng)能電站定日鏡場(chǎng)優(yōu)化調(diào)度的光功率控制研究

發(fā)布時(shí)間：2018-08-27 18:22

【摘要】：針對(duì)定日鏡場(chǎng)優(yōu)化調(diào)度的光功率控制問(wèn)題,鑒于目前調(diào)度數(shù)學(xué)模型不準(zhǔn)確、算法運(yùn)行效率低、速度慢等缺點(diǎn),改進(jìn)并優(yōu)化設(shè)計(jì)調(diào)度模型和調(diào)度算法,通過(guò)考慮鏡場(chǎng)的能耗因素,提高模型的精度和準(zhǔn)確性;設(shè)計(jì)一種混合式遺傳算法,采用懲罰項(xiàng)建立適應(yīng)度函數(shù),引入自適應(yīng)搜索空間提高算法效率和運(yùn)行速度。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該調(diào)度模型和算法的準(zhǔn)確性和快速性。
[Abstract]:Aiming at the problem of optical power control for optimal scheduling of fixed day mirror field, in view of the shortcomings of current scheduling mathematical model, low efficiency and slow speed, the scheduling model and scheduling algorithm are improved and optimized, and the energy consumption factors of mirror field are taken into account. The accuracy and accuracy of the model are improved, a hybrid genetic algorithm is designed, the fitness function is established by using penalty term, and the efficiency and running speed of the algorithm are improved by introducing adaptive search space. Simulation results verify the accuracy and rapidity of the scheduling model and algorithm.
【作者單位】：科遠(yuǎn)股份江蘇省熱工過(guò)程智能控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)動(dòng)力工程系;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計(jì)劃(2006AA050104)
【分類號(hào)】：TM615

【共引文獻(xiàn)】

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4 何麗娟;塔式電站中定日鏡場(chǎng)的建模與仿真[D];南京師范大學(xué);2014年

5 姚夢(mèng)凱;塔式太陽(yáng)能定日鏡聚光成像策略研究與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2012年