【摘要】：提出一種可促進(jìn)電力系統(tǒng)碳減排的新型機(jī)組組合模型。相比于傳統(tǒng)模型,該模型在以下兩方面進(jìn)行了改進(jìn):一是綜合考慮供應(yīng)側(cè)資源與需求響應(yīng)、電動汽車、分布式可再生能源發(fā)電等低碳的需求側(cè)資源的最優(yōu)組合;二是機(jī)組調(diào)度的規(guī)則在經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之外充分考慮碳排放目標(biāo),提出可計及目標(biāo)相對優(yōu)先級的模糊雙目標(biāo)優(yōu)化方法。另外,在求解優(yōu)化模型時,對粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),引入了遺傳算法中的"交叉"、"變異"兩個算子,提高了粒子群算法的全局尋優(yōu)能力。通過對10機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析,驗(yàn)證了模型與算法的有效性。
[Abstract]:This paper presents a new type of unit combination model which can promote carbon emission reduction in power system. Compared with the traditional model, the model is improved in the following two aspects: first, considering the supply side resources and demand response, the optimal combination of low-carbon demand-side resources such as electric vehicles, distributed renewable energy generation and so on; Second, the regulation of unit scheduling takes carbon emission target into account in addition to the economic target, and proposes a fuzzy double-objective optimization method which can take into account the relative priority of the target. In addition, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved when solving the optimization model. Two operators, "crossover" and "mutation", are introduced into the genetic algorithm to improve the global optimization ability of PSO. The validity of the model and the algorithm is verified by the example of the 10-machine system.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)能源研究院;中水電海外投資有限公司;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(E14JB00170)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2174243