【摘要】：針對當(dāng)前SOC估算算法中,安時積分法初始值難以估計、庫侖系數(shù)擬合復(fù)雜和卡爾曼濾波法電流變化較快時易出現(xiàn)估值發(fā)散的問題,提出了基于閉環(huán)反饋的改進(jìn)卡爾曼濾波算法和基于庫侖系數(shù)擬合的改進(jìn)安時積分法相結(jié)合的復(fù)合估算方法;在閉環(huán)卡爾曼濾波穩(wěn)定狀態(tài)時,選取此時SOC作為改進(jìn)安時積分的初始值,后進(jìn)行改進(jìn)的安時積分。該方法避免了電流變化時卡爾曼濾波所引起的SOC估值發(fā)散問題,通過對12 V陽光A412/50 A電池進(jìn)行仿真測試,其估值精度達(dá)到1.5%。
[Abstract]:In the current SOC estimation algorithm, it is difficult to estimate the initial value of the Anchor integration method, and the Coulomb coefficient fitting is complex and the Kalman filtering method is prone to divergence when the current changes rapidly. A composite estimation method based on the improved Kalman filter algorithm based on closed-loop feedback and the improved Anchor integration method based on Coulomb coefficient fitting is proposed, when the closed-loop Kalman filter is stable, At this time SOC is chosen as the initial value of the improved time integral, and then the improved time integral is carried out. This method avoids the divergence of SOC estimation caused by Kalman filter when the current changes. The accuracy of the method is 1.5 through the simulation test of 12V solar A41 / 50A battery.
【作者單位】： 94620部隊;湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;溫州大學(xué)物理與電子信息工程學(xué)院;青島創(chuàng)統(tǒng)科技發(fā)展有限公司;
【分類號】：TM912

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本文編號：2172477