【摘要】：基于微網(wǎng)調(diào)度中不同利益主體追求的目標(biāo)不同,從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境評(píng)估三方面分別進(jìn)行考慮,提出相應(yīng)的最優(yōu)調(diào)度策略。建立關(guān)于發(fā)電和交易成本最低的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)模型、網(wǎng)損最小的技術(shù)指標(biāo)模型及污染氣體治理費(fèi)用最低的環(huán)境指標(biāo)模型,并針對(duì)各目標(biāo)之間存在的沖突,提出一種最優(yōu)組合策略。結(jié)合遺傳算法與層次分析法,對(duì)多目標(biāo)調(diào)度策略進(jìn)行優(yōu)化:通過(guò)自適應(yīng)遺傳算法得到多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度的Pareto最優(yōu)解集;通過(guò)層次分析法對(duì)解集進(jìn)行評(píng)估,為決策者選擇最優(yōu)的調(diào)度方案。最后以一歐洲典型微網(wǎng)為算例,通過(guò)仿真驗(yàn)證了該模型的有效性和可行性。
[Abstract]:Based on the different objectives pursued by different stakeholders in the micronetwork scheduling, the optimal scheduling strategy is put forward from three aspects of economy, technology and environmental assessment. The economic index model with the lowest cost of electricity generation and transaction is set up, the minimal technical index model of net loss and the lowest environmental index model for the treatment of pollution gas are established. An optimal combination strategy is proposed based on the genetic algorithm and the analytic hierarchy process (AHP). The Pareto optimal solution set of multi objective optimization scheduling is obtained by adaptive genetic algorithm, and the solution set is evaluated by the analytic hierarchy process to select the optimal tune for the decision-makers. Finally, taking a typical European micro grid as an example, the validity and feasibility of the model is verified by simulation.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A108) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAA01B04)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2157409