【摘要】：提出了一種基于連續(xù)小波變換(CWT)和離散小波變換(DWT)相結(jié)合的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法。首先利用CWT系數(shù)的幅值來(lái)檢測(cè)諧波頻率,該過(guò)程不用事先根據(jù)諧波次數(shù)確定分解層數(shù),而只是確定尺度范圍及步長(zhǎng),即可得出各次諧波頻率。然后根據(jù)確定的諧波成分利用DWT來(lái)檢測(cè)諧波幅值,并通過(guò)Matlab軟件進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明該方法有效地解決了基于離散小波變換的諧波檢測(cè)方法中諧波次數(shù)未知而無(wú)法確定分解層數(shù)的難題,并能精確可靠檢測(cè)各次諧波頻率和相應(yīng)的幅值。因此,CWT和DWT相結(jié)合是一種有效的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法。
[Abstract]:A harmonic detection method based on continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT) is proposed. Firstly, the amplitude of CWT coefficient is used to detect the harmonic frequency. Instead of determining the number of decomposition layers according to the number of harmonics in advance, the harmonic frequency of each order can be obtained by determining the scale range and step size. Then the harmonic amplitude is detected by DWT according to the determined harmonic component, and the simulation analysis is carried out by Matlab software. The simulation results show that the method can effectively solve the problem that the number of harmonics in the harmonic detection method based on discrete wavelet transform is unknown and can not determine the number of decomposition layers, and can accurately and reliably detect the harmonic frequencies and corresponding amplitudes. Therefore, the combination of CWT and DWT is an effective method for harmonic detection in power system.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(50925727) 國(guó)防科技計(jì)劃項(xiàng)目(C1120110004、9140A27020211DZ5102) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重大項(xiàng)目(313018) 安徽省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(1301022036)~~
【分類號(hào)】：TM935

【參考文獻(xiàn)】

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7 胡s，

本文編號(hào)：2130341