發(fā)布時(shí)間：2018-07-11 18:25

  本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 風(fēng)電機(jī)組　； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年20期

【摘要】：近年來(lái)大量風(fēng)電場(chǎng)的并網(wǎng)給電網(wǎng)安全運(yùn)行帶來(lái)困難,為此電網(wǎng)調(diào)度部門(mén)對(duì)所轄風(fēng)電場(chǎng)提出了嚴(yán)格的限發(fā)要求。變速風(fēng)電機(jī)組需要從傳統(tǒng)的最大風(fēng)能利用運(yùn)行模式向限功率運(yùn)行模式轉(zhuǎn)變,由于風(fēng)力機(jī)功率特性具有強(qiáng)非線(xiàn)性,運(yùn)行模式的改變對(duì)風(fēng)電機(jī)組以及風(fēng)電場(chǎng)的控制策略提出了更高的設(shè)計(jì)要求。提出了一種考慮風(fēng)電機(jī)組限功率運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化的風(fēng)電場(chǎng)功率調(diào)度策略。首先,基于小擾動(dòng)分析方法分析了限功率運(yùn)行下風(fēng)電機(jī)組非線(xiàn)性模型的穩(wěn)定特性;然后,提出了一種限功率運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo);接下來(lái),建立了風(fēng)電場(chǎng)功率調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,并基于遺傳算法設(shè)計(jì)了求解策略。最后,結(jié)合實(shí)際算例驗(yàn)證了所提調(diào)度策略的有效性。
[Abstract]:In recent years, the grid connection of a large number of wind farms has brought difficulties to the safe operation of the power grid. Therefore, the dispatch department of the power grid has put forward strict requirements for limiting the generation of the wind farms under its jurisdiction. The variable speed wind turbine needs to change from the traditional maximum wind energy operation mode to the limited power operation mode, because the power characteristics of the wind turbine are strongly nonlinear. The change of operation mode puts forward higher design requirements for wind turbine and wind farm control strategy. A power scheduling strategy for wind farm considering the optimization of the limited power operation state of wind turbine is proposed. Firstly, based on the small disturbance analysis method, the stability characteristics of the wind turbine nonlinear model under the limited power operation are analyzed. Then, an evaluation index of the limited power operation state is proposed. The multi-objective optimization model of wind farm power scheduling is established, and the solution strategy based on genetic algorithm is designed. Finally, the effectiveness of the proposed scheduling policy is verified by a practical example.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 華北電力大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51207049) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(4132061)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614

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3 梁漢華;中小型電站水庫(kù)日常發(fā)電調(diào)度的優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 徐曉燕;水電廠(chǎng)優(yōu)化調(diào)度決策支持系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2005年

5 李言龍;鏡泊湖水庫(kù)的優(yōu)化調(diào)度與管理[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

6 李震;多水源優(yōu)化調(diào)度的管理與決策[D];天津大學(xué);2009年

7 竹磊磊;綜合利用水庫(kù)實(shí)時(shí)興利優(yōu)化調(diào)度研究[D];鄭州大學(xué);2006年

8 張靜;節(jié)能發(fā)電要求下水電短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2009年

9 李建華;水電站短期優(yōu)化調(diào)度研究與應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2005年

10 李輝;改進(jìn)微粒群算法在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：2116220