本文選題：環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度 + 評(píng)價(jià)函數(shù)　； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年05期

【摘要】：針對(duì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)發(fā)電調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題,提出了一種應(yīng)用粗糙集理論構(gòu)建評(píng)價(jià)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分進(jìn)化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。應(yīng)用粗糙集理論確定經(jīng)濟(jì)調(diào)度和環(huán)境調(diào)度函數(shù)的約束度,以確定各目標(biāo)函數(shù)在優(yōu)化模型中的權(quán)值。采用CLSDE算法求解環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度(environmental economic dispatch,EED)多目標(biāo)優(yōu)化模型,該算法只對(duì)目標(biāo)函數(shù)中的變量進(jìn)行編碼,約束條件函數(shù)中的變量隨機(jī)產(chǎn)生,每代進(jìn)化完畢后,對(duì)最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行混沌局部搜索,克服了差分進(jìn)化算法局部搜索能力較弱和懲罰函數(shù)方法中懲罰參數(shù)選擇較難的問(wèn)題。對(duì)IEEE30節(jié)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了仿真計(jì)算,結(jié)果表明CLSDE算法在解決環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題時(shí)具有可行性和有效性,在不增加污染氣體排放量的同時(shí)降低燃料費(fèi)用,使環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度更能兼顧發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟(jì)利益與環(huán)境利益。
[Abstract]:This paper proposes a multi - objective optimization method based on rough set theory to construct the evaluation function , and proposes a solution algorithm based on the chaotic local search strategy differential evolution algorithm .
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;河南省電力公司電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71071053,71273090)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2082034