本文選題：電網(wǎng) + 擴(kuò)展��； 參考：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2014年06期

【摘要】：提出一種考慮大停電風(fēng)險(xiǎn)的多階段電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法,并定義了一種冪律尾風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),通過(guò)評(píng)估停電規(guī)模尾分布的變化趨勢(shì)來(lái)衡量規(guī)劃方案的大停電風(fēng)險(xiǎn)。為了獲取規(guī)劃方案對(duì)應(yīng)的停電統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),基于自組織臨界理論構(gòu)建了適用于多階段電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃的OPA模型。該模型在慢動(dòng)態(tài)中考慮了相鄰規(guī)劃階段之間的耦合關(guān)系,在快動(dòng)態(tài)中考慮了隱性故障,分別反映了長(zhǎng)時(shí)間尺度內(nèi)的電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃行為和短時(shí)間尺度內(nèi)的連鎖故障行為對(duì)系統(tǒng)全局動(dòng)態(tài)特性的影響。另外,慢動(dòng)態(tài)過(guò)程取消了基于平均效應(yīng)的長(zhǎng)期演化行為;快動(dòng)態(tài)過(guò)程使用蒙特卡洛方法以獲取足夠多的停電數(shù)據(jù)。所提規(guī)劃方法采用重要性采樣技術(shù)和雙層優(yōu)化策略從不同層次減少規(guī)劃流程的計(jì)算量。Garver 6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了所提規(guī)劃方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a multistage power outage planning method considering blackout risk is proposed, and a power law tail risk index is defined to measure the blackout risk by evaluating the trend of the distribution of blackout scale tail. In order to obtain outage statistics corresponding to the planning scheme, an OPA model for multi-stage power network expansion planning is constructed based on self-organized criticality theory. In this model, the coupling relationship between adjacent planning stages is considered in slow dynamics, and the hidden fault is considered in fast dynamic. The effects of extended planning behavior in long time scale and cascading fault behavior in short time scale on the global dynamic characteristics of the system are respectively reflected. In addition, the slow dynamic process eliminates the long-term evolutionary behavior based on the average effect, and the fast dynamic process uses the Monte Carlo method to obtain enough outage data. The proposed planning method uses the importance sampling technique and the two-level optimization strategy to reduce the computational complexity of the planning process at different levels. The test results of the 6-bus system verify the effectiveness of the proposed planning method.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51137003,61233008)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM715

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2058292