本文選題：風(fēng)電 + 聯(lián)合循環(huán)發(fā)電��； 參考：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2015年11期

【摘要】：建立綜合考慮機(jī)組能耗成本最低、環(huán)境成本最低、火電機(jī)組平穩(wěn)運(yùn)行為目標(biāo)的風(fēng)氣火聯(lián)合優(yōu)化動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。采用啟發(fā)式搜索確定機(jī)組組合,避免火電機(jī)組頻繁啟停及過大的系統(tǒng)容量冗余。提出一種改進(jìn)的混合粒子群算法,通過10機(jī)測(cè)試系統(tǒng)驗(yàn)證了該算法的優(yōu)越性。以某地區(qū)電網(wǎng)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果驗(yàn)證了所提調(diào)度模型與改進(jìn)的粒子群算法的可行性和有效性。
[Abstract]:A dynamic economic scheduling model with the lowest energy consumption cost, the lowest environmental cost and the stable operation of thermal power unit is established. Heuristic search is used to determine the unit combination to avoid frequent start-up and shutdown of thermal power units and excessive system capacity redundancy. An improved hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm is proposed. The superiority of the algorithm is verified by a 10-machine test system. The simulation results show that the proposed scheduling model and the improved particle swarm optimization algorithm are feasible and effective.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAA02B01)~~
【分類號(hào)】：TM73;TM61

【參考文獻(xiàn)】

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2 孫惠娟;彭春華;易洪京;;大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2012年05期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2045755