發(fā)布時(shí)間：2018-06-20 08:07

  本文選題：最大功率點(diǎn)跟蹤 + 粒子群算法�。� 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年S1期

【摘要】：局部遮陰時(shí),光伏陣列輸出的功率-電壓曲線出現(xiàn)多個(gè)峰值,傳統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)算法會(huì)失效。提出兩步型控制模型:第一步由粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)尋找最大功率點(diǎn),第二步通過電導(dǎo)增量法(incremental conductance,INC)控制系統(tǒng)穩(wěn)定輸出。此外還研究以下幾點(diǎn):模型的參考曲線更改為光伏陣列功率-占空比(P-D)輸出特性曲線(由標(biāo)準(zhǔn)Boost電路調(diào)節(jié)占空比測得);改進(jìn)傳統(tǒng)PSO算法結(jié)構(gòu),限制了最大搜索速度;分析模型最適合的粒子數(shù)目和粒子搜索順序。最后在復(fù)雜環(huán)境下對系統(tǒng)進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)。
[Abstract]:Under local shading, there are several peaks in the output power voltage curve of photovoltaic array, and the traditional maximum power point tracking algorithm will fail. A two-step control model is proposed: the first step is to find the maximum power point by the particle swarm optimization (PSO) algorithm, and the second step is to obtain the stable output of the control system by the conductance increment method. In addition, the following points are studied: the reference curve of the model is changed to the output characteristic curve of the photovoltaic array power / duty ratio (measured by adjusting the duty cycle by the standard boost circuit), the structure of the traditional PSO algorithm is improved, and the maximum search speed is limited. The number of particles and the searching order of particles in the model are analyzed. Finally, the system is simulated and tested in complex environment.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;天津港(集團(tuán))有限公司;
【基金】：國際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2013DFA11040) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172014) 天津市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(12JCZDJC21300)~~
【分類號(hào)】：TM914.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2043596