本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 系統(tǒng)辨識��； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年22期

【摘要】：針對大規(guī)模風(fēng)電的遠(yuǎn)距離輸送以及大區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)將面臨的區(qū)域低頻振蕩問題,提出一種適用于風(fēng)電場并網(wǎng)背景下的廣域阻尼控制器設(shè)計方法。該方法利用增益調(diào)度思想將風(fēng)電場平均風(fēng)速劃分為若干個控制區(qū)域,并逐一對每個控制區(qū)域進(jìn)行系統(tǒng)辨識以及阻尼控制器設(shè)計,以解決風(fēng)電場出力的不確定性造成的控制器失效的問題。提出了改進(jìn)自回歸滑動平均(ARMA)方法和自由權(quán)矩陣方法分別完成上述系統(tǒng)辨識以及控制器設(shè)計過程。含風(fēng)電場的EPRI-8機(jī)36節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)仿真表明:所提辨識方法克服了傳統(tǒng)ARMA方法辨識精度不高的問題,所提控制器設(shè)計方法允許的時滯裕度優(yōu)于傳統(tǒng)線性矩陣不等式方法。所提的增益調(diào)度控制方法能滿足風(fēng)電場出力變化的實(shí)際情況,具有較高的實(shí)用價值。
[Abstract]:In order to solve the problem of regional low frequency oscillation in large-scale wind power transmission and large-scale power grid interconnection, a wide area damping controller design method is proposed, which is suitable for wind farm grid-connected background. In this method, the average wind speed of a wind farm is divided into several control areas by using the idea of gain scheduling, and the system identification and damping controller design are carried out one by one for each control area. In order to solve the problem of controller failure caused by the uncertainty of wind farm output. The improved autoregressive moving average ARMA (ARMA) method and the free matrix method are proposed to complete the system identification and controller design process, respectively. The simulation of EPRI-8 36-bus test system with wind farm shows that the proposed identification method overcomes the problem that the traditional ARMA method has low identification accuracy, and the delay margin of the proposed controller design method is superior to that of the traditional linear matrix inequality method. The proposed gain scheduling control method can meet the actual situation of wind farm output change and has higher practical value.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;電力設(shè)備電氣絕緣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 西安交通大學(xué);
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20110141110032) 西安交通大學(xué)電力設(shè)備電氣絕緣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(EIPE13205)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2017940