本文選題：自適應(yīng)LM方法 + 潮流計(jì)算��； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2015年08期

【摘要】：Levenberg-Marquardt(LM)方法是一種求解病態(tài)非線(xiàn)性方程組的數(shù)值算法。LM方法的性能取決于阻尼因子的選取及更新策略。提出一種帶自適應(yīng)阻尼因子的LM方法來(lái)提高潮流計(jì)算的收斂性。針對(duì)電力系統(tǒng)良態(tài)潮流、病態(tài)潮流和潮流無(wú)解等3種情況,詳細(xì)分析所提方法提高潮流計(jì)算收斂性的原因和機(jī)理。針對(duì)自適應(yīng)LM迭代步中求逆矩陣的特殊結(jié)構(gòu),提出一種自適應(yīng)LM迭代步的稀疏實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)4個(gè)實(shí)際系統(tǒng)(含國(guó)網(wǎng)21 479節(jié)點(diǎn)系統(tǒng))和1個(gè)IEEE 300節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算后結(jié)果表明:自適應(yīng)LM方法能夠得到良態(tài)或病態(tài)潮流的精確解以及潮流無(wú)解時(shí)的最小二乘解,因此具有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。在病態(tài)或無(wú)解的情況下,所提方法得到的計(jì)算結(jié)果可為后續(xù)的潮流調(diào)整提供有效依據(jù)。
[Abstract]:Levenberg-Marquardt LMmethod is a numerical algorithm for solving ill-conditioned nonlinear equations. The performance of LM method depends on the selection of damping factor and updating strategy. A LM method with adaptive damping factor is proposed to improve the convergence of power flow calculation. In this paper, the reason and mechanism of the proposed method to improve the convergence of power flow calculation are analyzed in detail for the three cases of good power flow, sick power flow and no power flow solution. Aiming at the special structure of the inverse matrix in adaptive LM iterative step, a sparse implementation method of adaptive LM iterative step is proposed. The simulation results of four real systems (including 21,479-bus system with national network) and an IEEE 300-bus standard system show that the adaptive LM method can obtain the exact solution of good or ill-conditioned power flow and the least square solution of power flow without solution. Therefore has the very strong adaptability. In the case of ill-condition or no solution, the results obtained by the proposed method can provide an effective basis for subsequent power flow adjustment.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海交通大學(xué));上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專(zhuān)項(xiàng)資助項(xiàng)目課題(SGCC-MPLG018-2012)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2017447