本文選題：輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃 + 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)　； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：基于自組織臨界理論提出了一種考慮大停電風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)規(guī)劃模型及其求解算法。該模型在傳統(tǒng)規(guī)劃模型的基礎(chǔ)上,增加了預(yù)期負(fù)荷損失和冪率尾風(fēng)險(xiǎn)(power-law tail risk,PTR)等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),從多個(gè)角度分析規(guī)劃方案的可靠性。求解算法分為2個(gè)階段,首先利用改進(jìn)的粒子群(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法初步篩選出待選方案集;然后計(jì)算待選方案的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),綜合所有評(píng)估指標(biāo)利用帕累托最優(yōu)原則排序。改進(jìn)的MOPSO算法采用有限容量精英庫(kù)和全局引導(dǎo)者概率選擇機(jī)制,有效平衡解的多樣性和全局收斂速度。算例分析表明:所提方法可行有效;PTR是其他風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的有效補(bǔ)充,在電網(wǎng)規(guī)劃中考慮PTR有利于降低規(guī)劃方案的大停電風(fēng)險(xiǎn);大停電風(fēng)險(xiǎn)并不總是隨投資費(fèi)用的增加而降低,利用優(yōu)化算法可實(shí)現(xiàn)用少量增加的投資費(fèi)用有效降低大停電風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:Based on the self-organizing criticality theory, a power network planning model and its solution algorithm considering the risk of blackout are proposed. Based on the traditional programming model, this model increases the expected load loss and power-rate tail risk, such as power-law tail risk, and analyzes the reliability of the planning scheme from several angles. The algorithm is divided into two stages. Firstly, the improved PSO multi-objective particle swarm optimization method is used to select the set of the alternatives, and then the risk index of the proposed scheme is calculated, and the Pareto optimal principle is used to sort all the evaluation indexes. The improved MOPSO algorithm uses a finite capacity elite library and a global guide probability selection mechanism to effectively balance the diversity of solutions and the global convergence rate. The example analysis shows that the proposed method is an effective supplement to other risk indicators. Considering PTR in power network planning is beneficial to reduce the blackout risk of the planning scheme, and the blackout risk does not always decrease with the increase of investment cost. By using the optimization algorithm, the risk of blackout can be effectively reduced with a small increase in investment cost.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51137003);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(50977022)~~
【分類號(hào)】：TM715

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4 劉美君;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展的電力系統(tǒng)安全性評(píng)估[D];浙江大學(xué);2007年

5 謝華森;基于交流潮流模型的電網(wǎng)連鎖故障過(guò)程模擬[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 王潔;基于非線性互補(bǔ)函數(shù)（NCP）的電力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)投標(biāo)模型和數(shù)值方法研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2008年

7 周韓;電力系統(tǒng)安全保障技術(shù)中的預(yù)警指標(biāo)及決策研究[D];上海交通大學(xué);2007年

8 江南;分布式電源對(duì)電網(wǎng)諧波分布的影響及濾波方法研究[D];浙江大學(xué);2007年

9 潘軒;基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的電力系統(tǒng)脆弱性分析[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

10 王成亮;電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2004585