一種基于譜峭度的異步電機(jī)故障診斷方法
本文選題:異步電機(jī) + 故障診斷; 參考:《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年05期
【摘要】:異步電機(jī)故障時(shí),故障信號(hào)往往是低頻信號(hào)且故障不明顯;若形成復(fù)合故障,故障信號(hào)之間非線性耦合,導(dǎo)致頻譜非常復(fù)雜。針對(duì)上述問題,本文提出了以時(shí)頻分析的譜峭度法為基礎(chǔ),結(jié)合Hilbert包絡(luò)解調(diào)的新方法。Hilbert包絡(luò)解調(diào),得到包含故障的特征信息的低頻包絡(luò)信號(hào),突出和分離了故障特征信息;時(shí)頻分析的譜峭度法根據(jù)峭度最大化原則自動(dòng)確定帶通濾波器參數(shù),對(duì)含噪信號(hào)進(jìn)行濾波;最后通過頻譜分析可以對(duì)故障的特征頻率快速有效的識(shí)別。本文還分析了負(fù)載的變化對(duì)不同類型的電機(jī)故障的影響。通過實(shí)驗(yàn)和實(shí)際的工程信號(hào)驗(yàn)證了在不同的噪聲強(qiáng)度、不同負(fù)載的情況下,該法對(duì)于單一故障或是復(fù)合故障均有效。
[Abstract]:In the fault of asynchronous motor, the fault signal is usually low frequency signal and the fault is not obvious. If the complex fault is formed, the nonlinear coupling between the fault signals leads to the complexity of the frequency spectrum. Aiming at the above problems, a new method of Hilbert envelope demodulation is proposed, which is based on spectral kurtosis method of time-frequency analysis and a new method of Hilbert envelope demodulation. The low-frequency envelope signal containing characteristic information of fault is obtained, and fault characteristic information is highlighted and separated. The spectral kurtosis method of time-frequency analysis can automatically determine the parameters of band-pass filter according to the principle of kurtosis maximization, and filter the noisy signal. Finally, the characteristic frequency of fault can be quickly and effectively identified by spectrum analysis. The influence of load variation on different types of motor faults is also analyzed. The experimental and practical engineering signals show that the method is effective for single fault or complex fault under different noise intensity and load.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院;東北電力大學(xué)輸變電技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TM343
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 沈金偉;石林鎖;;滾動(dòng)軸承故障診斷的改進(jìn)小波變換譜峭度法[J];軸承;2010年08期
2 張雄希;劉振興;;基于倒頻譜分析的電機(jī)故障檢測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年20期
3 王曉冬;何正嘉;訾艷陽;;滾動(dòng)軸承故障診斷的多小波譜峭度方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期
4 蘇文勝;王奉濤;張志新;郭正剛;李宏坤;;EMD降噪和譜峭度法在滾動(dòng)軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2010年03期
5 石林鎖;張亞洲;米文鵬;;基于WVD的譜峭度法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2011年01期
6 任震,張征平,黃雯瑩,管霖,楊楚明,胡國(guó)勝;基于最優(yōu)小波包基的電動(dòng)機(jī)故障信號(hào)的消噪與檢測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年08期
7 劉振興,尹項(xiàng)根,張哲;基于Hilbert模量頻譜分析的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障在線監(jiān)測(cè)與診斷方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年07期
8 侯新國(guó),吳正國(guó),夏立;基于Park矢量模平方函數(shù)的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測(cè)方法研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年09期
9 冷永剛,王太勇,李瑞欣,彭永勝,鄧學(xué)欣;變尺度隨機(jī)共振用于電機(jī)故障的監(jiān)測(cè)診斷[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年11期
10 張含蕾;周潔敏;李剛;;基于小波分析的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)復(fù)合故障診斷[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2006年08期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 閆曉玲;董世運(yùn);劉彬;徐濱士;王望龍;;基于熵理論的超聲波檢測(cè)信號(hào)消噪與缺陷識(shí)別[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期
2 潘慶慶;趙書濤;潘亮亮;;基于聲波處理的變壓器故障診斷與狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J];變壓器;2009年02期
3 秦焱;劉啟勝;;基于小波包頻帶包絡(luò)分析的船用錨機(jī)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條在線檢測(cè)方法[J];船舶工程;2011年S2期
4 孟慶華;趙文禮;;基于最優(yōu)小波包基的模極大值法信號(hào)消噪研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2006年06期
5 張文博,范大鵬;基于最優(yōu)小波包理論陀螺信號(hào)處理方法[J];傳感器世界;2005年07期
6 曲國(guó)慶;黨亞民;章傳銀;;變形監(jiān)測(cè)信號(hào)消噪的不確定度[J];測(cè)繪科學(xué);2007年05期
7 潘遠(yuǎn)峰;;基于小波分析的齒輪箱齒輪點(diǎn)蝕診斷研究[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期
8 沈仁發(fā);祁彥潔;康海英;鄭海起;關(guān)貞珍;;基于階次小波包與粗糙集的軸承復(fù)合故障診斷[J];軸承;2009年09期
9 王軒;王莉;魏蔚;;瞬時(shí)功率小波包分解法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];軸承;2010年10期
10 張靜;王韻然;李強(qiáng);劉濤;王野蒙;;基于同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換的互功率譜MUSIC算法異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 柳亦兵;周雁冰;辛衛(wèi)東;高青風(fēng);何纓;;直驅(qū)風(fēng)電機(jī)組軸承故障的雙譜特征分析與診斷[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)B卷[C];2011年
2 李華;程偉;;一種改進(jìn)的小波模極大值檢測(cè)與消噪算法[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集(3)[C];2009年
3 ;On-line Rotor Fault Detection In Squirrel Cage Induction Motors Based On Wavelet Analysis[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
4 馬征賓;張建文;徐善琛;;電流分析法檢測(cè)斷條故障的對(duì)比研究[A];第十七屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化學(xué)術(shù)年會(huì)、中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
5 李楠;;一種鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子早期故障檢測(cè)的新方法[A];第十屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
6 秦焱;楊洋;;機(jī)電設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集與信號(hào)處理技術(shù)研究[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
7 陳曉平;和衛(wèi)星;陳季云;;基于小波分析的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)處理[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集(Ⅰ)[C];2008年
8 和衛(wèi)星;陳曉平;陳季云;陸森林;;石油鉆井傳動(dòng)滾動(dòng)軸承的故障診斷[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集(Ⅰ)[C];2008年
9 陳建玉;李國(guó)嶺;孟憲民;;高壓電動(dòng)機(jī)保護(hù)測(cè)控技術(shù)的進(jìn)展與發(fā)展方向[A];中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
10 趙池航;周百令;李坤宇;趙立業(yè);;小波包分解在高精度海洋重力儀數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 吳冬梅;基于達(dá)芬振子的微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
2 龔玉蓉;基于小波包的三維大地電磁測(cè)深靜態(tài)效應(yīng)壓制研究[D];中南大學(xué);2011年
3 安群濤;三相電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中逆變器障診斷與容錯(cuò)控制策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年
4 劉志剛;多小波理論及其在電力系統(tǒng)故障信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2003年
5 蔣鵬;小波理論在信號(hào)去噪和數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年
6 劉振興;電機(jī)故障在線監(jiān)測(cè)診斷新原理和新技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2004年
7 張鵬飛;電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘[D];山東大學(xué);2005年
8 李慧;配電系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù)處理方法的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年
9 楊定新;微弱特征信號(hào)檢測(cè)的隨機(jī)共振方法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年
10 鄧學(xué)欣;開放式故障診斷構(gòu)架及動(dòng)態(tài)測(cè)試分析方法研究[D];天津大學(xué);2004年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 趙長(zhǎng)生;滾動(dòng)軸承故障特征增強(qiáng)方法與狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2010年
2 周桂珍;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機(jī)故障診斷[D];湘潭大學(xué);2010年
3 張冬霞;異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷研究[D];河南理工大學(xué);2010年
4 趙宏偉;人工免疫和證據(jù)理論集成應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械并發(fā)故障診斷中的研究[D];太原理工大學(xué);2011年
5 杜占峰;基于小波包分析的電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年
6 葛榮亮;基于幅值恢復(fù)法的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)定子電流的測(cè)試與分析[D];河北科技大學(xué);2011年
7 劉文娟;小波紋理分析及維氏硬度壓痕分割應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年
8 張素梅;在線紙頁缺陷快速檢測(cè)算法的研究[D];山東輕工業(yè)學(xué)院;2011年
9 廖壽學(xué);矩形微槽道內(nèi)納米流體流動(dòng)阻力特性研究[D];華南理工大學(xué);2011年
10 陽桂蓉;基于定子電流幅值校正頻譜細(xì)化的電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2011年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 崔玲麗;高立新;張建宇;胥永剛;;基于EMD的復(fù)合故障診斷方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年09期
2 石林鎖;;滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)的改進(jìn)包絡(luò)分析法[J];軸承;2006年02期
3 劉振興,張哲,尹項(xiàng)根,吳杰余;一種新型的籠型異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障在線監(jiān)測(cè)和診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2002年04期
4 任震,黃雯瑩,石志強(qiáng);小波分析及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用(三)工程應(yīng)用技術(shù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1997年03期
5 劉振興,尹項(xiàng)根,張哲;鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障在線監(jiān)測(cè)與診斷方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2004年01期
6 薛蕙,楊仁剛;利用Morlet連續(xù)小波變換實(shí)現(xiàn)非整次諧波的檢測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2002年12期
7 周鋒,王明渝,杜彥巍;基于MCSA的異步電動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷綜述*[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期
8 王鐵,張國(guó)忠,侯榮濤;基于倒譜和小波變換的驅(qū)動(dòng)橋故障特征提取[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2003年08期
9 胡紅英;馬孝江;;基于局域波分解的信號(hào)降噪算法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2006年01期
10 向玲,胡愛軍,唐貴基,朱永利;轉(zhuǎn)子動(dòng)靜碰摩故障仿真與試驗(yàn)研究[J];潤(rùn)滑與密封;2005年05期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 呂景秀;王新;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷研究[J];電機(jī)技術(shù);2010年03期
2 孫愛進(jìn);郭西進(jìn);;電機(jī)匝間短路故障信息融合診斷方法研究[J];煤礦機(jī)電;2011年04期
3 呂曙東;;異步電機(jī)模型仿真及故障分析研究[J];南通職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期
4 趙四化;王琪;;支持向量機(jī)在電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷識(shí)別中的應(yīng)用[J];中國(guó)測(cè)試;2009年03期
5 方瑞明;鄭力新;馬宏忠;黃東海;;基于MCSA和SVM的異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2007年02期
6 梁霖,徐光華,劉彈,栗茂林;小波-奇異值分解在異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障特征提取中的應(yīng)用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年19期
7 曹海洋;杜秋閣;許允之;;鼠籠異步電動(dòng)機(jī)故障診斷方法的研究[J];煤炭工程;2009年02期
8 韓天;尹忠俊;楊邵偉;;電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法探討[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年01期
9 張雄希;劉振興;;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的變頻調(diào)速異步電機(jī)故障診斷方法[J];電機(jī)與控制應(yīng)用;2010年04期
10 喬水云;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷[J];上海大中型電機(jī);2008年04期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 宋彥兵;方瑞明;盧小芬;;基于改進(jìn)MCSA的異步電機(jī)轉(zhuǎn)子故障的模糊推理診斷法[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(中冊(cè))[C];2008年
2 吳慰;黃p,
本文編號(hào):2003859
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2003859.html