本文選題：風電 + 風速　； 參考：《電力自動化設(shè)備》2014年10期

【摘要】：提出一種計及歷史氣象數(shù)據(jù)的短期風速預測方法。首先將歷史風速數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)作為風速預測的原始輸入,采用混合特征選擇(HFS)方法對輸入向量進行刪選,選取與預測風速強相關(guān)的變量,生成預測模型的輸入特征集;然后運用異方差高斯過程回歸(HGP)模型進行建模,該模型能體現(xiàn)風速的隨機性。根據(jù)某實測風速數(shù)據(jù)進行提前1 h風速預測,結(jié)果表明所提方法能提高風速預測精度。
[Abstract]:A short-term wind speed forecasting method considering historical meteorological data is proposed. Firstly, the historical wind speed data and historical meteorological data are taken as the original input of wind speed prediction, and the input vector is deleted by the mixed feature selection (HFS) method, and the input feature set of the prediction model is generated by selecting the variables which are strongly related to the predicted wind speed. Then the heteroscedasticity Gao Si process regression model is used to model the wind speed randomness. According to the measured wind speed data, the wind speed prediction is carried out 1 hour in advance. The results show that the proposed method can improve the accuracy of wind speed prediction.
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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1 丁明,張立軍,吳義純;基于時間序列分析的風電場風速預測模型[J];電力自動化設(shè)備;2005年08期

2 劉寶英;楊仁剛;;基于主成分分析的最小二乘支持向量機短期負荷預測模型[J];電力自動化設(shè)備;2008年11期

3 李文良;衛(wèi)志農(nóng);孫國強;完整;繆偉;;基于改進空間相關(guān)法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電場短期風速分時預測模型[J];電力自動化設(shè)備;2009年06期

4 楊洪;古世甫;崔明東;孫禹;;基于遺傳優(yōu)化的最小二乘支持向量機風電場風速短期預測[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年11期

5 任子武;傘冶;;自適應遺傳算法的改進及在系統(tǒng)辨識中應用研究[J];系統(tǒng)仿真學報;2006年01期

6 李晶,宋家驊,王偉勝;大型變速恒頻風力發(fā)電機組建模與仿真[J];中國電機工程學報;2004年06期

7 楊秀媛,肖洋,陳樹勇;風電場風速和發(fā)電功率預測研究[J];中國電機工程學報;2005年11期

【共引文獻】

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1 儲茂得;周松林;;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電場短期風速預測[J];安徽科技學院學報;2011年01期

2 王慧勤;;基于支持向量機的短期風速預測研究[J];寶雞文理學院學報(自然科學版);2009年01期

3 付勛波;;單周期控制在風力發(fā)電并網(wǎng)逆變器中的應用[J];變流技術(shù)與電力牽引;2008年04期

4 陶硯蘊;徐萃華;林家駿;;遺傳算法的發(fā)展及在入侵檢測中的應用現(xiàn)狀[J];傳感器世界;2007年04期

5 范玉軍;王冬冬;孫明明;;改進的人工魚群算法[J];重慶師范大學學報(自然科學版);2007年03期

6 宋戰(zhàn)鋒;夏長亮;;基于定子磁鏈的雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)矩陣變換器調(diào)制策略[J];電力科學與技術(shù)學報;2009年03期

7 竇金延;曹娜;;The Control System Simulation of Variable-Speed Constant-Frequency Wind Turbine[J];Journal of Measurement Science and Instrumentation;2010年S1期

8 劉金龍;李國慶;王振浩;辛業(yè)春;;超級電容器儲能系統(tǒng)在風電場中的應用研究[J];東北電力大學學報;2011年04期

9 張帆;李國慶;張宇陽;張萬林;;雙饋感應風電機組建�？刂品抡鎇J];東北電力大學學報;2011年04期

10 周瑋;王旭光;張姝紅;;冷連軋機架間張力設(shè)定在線優(yōu)化算法[J];東北大學學報(自然科學版);2007年06期

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1 高明;吳志強;;基于葉素理論MW級水平軸風力發(fā)電機系統(tǒng)建模研究[A];第十三屆全國非線性振動暨第十屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議摘要集[C];2011年

2 潘庭龍;紀志成;;變速恒頻雙饋風電系統(tǒng)的建模及運行特性分析[A];2009中國控制與決策會議論文集（1）[C];2009年

3 朱鋒;周瑋;孫輝;;基于相似日聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風速預測方法[A];中國可再生能源學會海洋能專業(yè)委員會成立大會暨第一屆學術(shù)討論會論文集[C];2008年

4 李正農(nóng);劉艷萍;王鶯歌;;實測風場數(shù)據(jù)的修正與預測[A];第19屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集（第Ⅲ冊）[C];2010年

5 祝明佳;崔揚;黎平;;關(guān)于風電場風速分布參數(shù)的確定[A];第十一屆全國電工數(shù)學學術(shù)年會論文集[C];2007年

6 邵t，

本文編號：2001373