本文選題：風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng) + 動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度��； 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年28期

【摘要】：建立多時(shí)間尺度的風(fēng)儲發(fā)電系統(tǒng)協(xié)調(diào)調(diào)度模式,提出一種適用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的滾動協(xié)調(diào)調(diào)度方法。優(yōu)化模型采用兩階段優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)決策和分層協(xié)調(diào)調(diào)度,第1階段優(yōu)化利用風(fēng)電場儲能系統(tǒng)和常規(guī)機(jī)組的協(xié)調(diào)調(diào)度最小化系統(tǒng)棄風(fēng)電量和失負(fù)荷電量,第2階段優(yōu)化按照風(fēng)電并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)調(diào)度需求在各風(fēng)電場之間分配儲能系統(tǒng)充放電任務(wù)和棄風(fēng)功率。采用含3個(gè)實(shí)際風(fēng)電場的IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析,結(jié)果表明:基于風(fēng)電場滾動上報(bào)的超短期風(fēng)電功率預(yù)測信息,提出的風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)日內(nèi)滾動協(xié)調(diào)調(diào)度方法能夠有效減少棄風(fēng),降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。
[Abstract]:A multi-time scale coordinated scheduling model for wind storage power generation system is established and a rolling coordinated scheduling method for wind storage combined generation system is proposed. The optimization model adopts two-stage optimization method to realize multi-objective decision-making and hierarchical coordinated scheduling. In the first stage, the coordinated scheduling of wind farm energy storage system and conventional units is used to minimize the abandoned wind power and load loss of the system. The second stage optimizes the distribution of charge and discharge tasks and abandonment power among wind farms according to wind power grid connection standards and system scheduling requirements. The IEEE 30-bus system with three actual wind farms is used for simulation analysis. The results show that the wind power prediction information based on wind farm rolling report is very short term. The in-day rolling coordinated scheduling method for combined wind-storage generation system can effectively reduce the abandoned wind and reduce the operating cost of the system.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);遼寧省電力有限公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2011AA05A112) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51190101,50607011)~~
【分類號】：TM734

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1965863