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基于最優(yōu)FIR濾波器與層次聚類的配電網(wǎng)單相接地故障選線方法

發(fā)布時間:2018-06-01 21:24

  本文選題:小電流接地系統(tǒng) + 單相接地故障; 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2015年01期


【摘要】:由于故障特征不明顯、噪聲干擾、配電網(wǎng)不平衡運行狀況影響等問題,現(xiàn)有小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法在可靠性與普適性方面仍存在不足。提出一種小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線方法,該方法依據(jù)故障暫態(tài)量的頻率特性,通過最優(yōu)FIR濾波器濾除干擾因素,提取有效故障特征,并利用層次聚類法,基于濾波后波形,檢出變化趨勢不同于其他線路的單根饋線,即為故障線路。仿真實驗表明,較之于常用的小波算法,該方法避免了對數(shù)據(jù)的大量逐層分解,在各種故障狀況下均可可靠檢出故障線路,且降低了采樣頻率需求,節(jié)約系統(tǒng)資源,易于工程實現(xiàn)。
[Abstract]:Due to some problems such as unobvious fault characteristics, noise interference and unbalanced operation condition of distribution network, the existing single-phase grounding fault line selection methods for small current grounding systems are still insufficient in terms of reliability and universality. A fault line selection method for single-phase grounding fault in small current grounding system is proposed. According to the frequency characteristics of fault transient, the interference factors are filtered out by the optimal FIR filter, and the effective fault features are extracted, and the hierarchical clustering method is used. Based on the filtered waveform, a fault line is found, which is different from the single feeder of other lines. The simulation results show that compared with the conventional wavelet algorithm, this method avoids a large number of decomposition of data layer by layer, detects fault lines reliably under various fault conditions, reduces the need for sampling frequency, and saves system resources. Easy to implement in engineering.
【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51177152) 國家電網(wǎng)公司科技項目(2012-094)~~
【分類號】:TM862

【相似文獻】

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本文編號:1965667

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