本文選題：電機回轉偏心 + 電流信息　； 參考：《電工技術學報》2014年07期

【摘要】：針對電機回轉偏心檢測的問題,提出了基于電流信息與位置信息的電機偏心特征辨識方法。建立了基于電流信息的電機回轉偏心檢測模型,通過研究電機回轉偏心在定子電流信號中的表現規(guī)律,對利用電流信號辨識轉子靜偏心的電流特征頻率進行了分析,并在此基礎上提出了利用電機電流信息與位置信息結合檢測電機動偏心動態(tài)的方法。通過實驗與應用測試對比,結果表明利用電流信息與動態(tài)軸心軌跡可以有效地檢測與估計電機的回轉偏心狀況,這也證明了通過電機定子電流信號可以對電機回轉偏心進行檢測與辨識的可能性。
[Abstract]:In view of the problem of motor gyration eccentricity detection, an eccentricity identification method based on current information and position information is proposed. A motor rotation eccentricity detection model based on current information is established. By studying the performance of motor gyration eccentricity in the stator current signal, the current signal is used to identify the stator current eccentricity. On the basis of the analysis of the characteristic frequency, a method of detecting the dynamic eccentricity of the motor by combining the motor current information with the position information is proposed. The results show that the current information and the dynamic axis locus can be used to detect and estimate the rotation eccentricity of the motor effectively. The possibility of detecting and identifying the eccentricity of the motor can be detected by the stator current signal of the motor.
【作者單位】： 西安交通大學機械工程學院;西安交通大學現代設計及轉子軸承系統教育部重點實驗室;西安交通大學機械制造系統工程國家重點實驗室;
【基金】：陜西省科技統籌創(chuàng)新工程計劃資助項目(2013KTCQ01-06)
【分類號】：TM306

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