本文選題：狀態(tài)估計(jì) + 測點(diǎn)正常率　； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年11期

【摘要】：已有研究指出基于測量不確定度的測點(diǎn)正常率是真值未知情況下可信的狀態(tài)估計(jì)結(jié)果評價指標(biāo),進(jìn)而提出了以測點(diǎn)正常率最大為目標(biāo)的抗差狀態(tài)估計(jì)新方法。該方法通過整數(shù)測點(diǎn)評價函數(shù)的連續(xù)近似,建立了狀態(tài)估計(jì)的非線性連續(xù)變量優(yōu)化模型,并采用內(nèi)點(diǎn)法求解該模型,獲取近似優(yōu)化的估計(jì)結(jié)果。在上述研究基礎(chǔ)上,文中提出了一種改進(jìn)算法:通過對異常測點(diǎn)進(jìn)行相容性校驗(yàn),以獲得測點(diǎn)正常率更高的估計(jì)結(jié)果;通過考慮不等式約束的最小二乘估計(jì)對正常測點(diǎn)進(jìn)行濾波,以獲得精度更高的估計(jì)結(jié)果。算例表明該改進(jìn)算法可有效提高估計(jì)結(jié)果的抗差性和準(zhǔn)確性,且增加的計(jì)算量能夠滿足應(yīng)用要求。
[Abstract]:It has been pointed out that the measurement point normal rate based on the uncertainty of measurement is a reliable evaluation index of the state estimation results in the case of unknown true value, and a new robust state estimation method aiming at the maximum normal rate of the measured point is proposed. The nonlinear continuous variable optimization model of state estimation is established by the continuous approximation of the evaluation function of integer measurement points. The interior point method is used to solve the model and the estimated results of approximate optimization are obtained. On the basis of the above research, an improved algorithm is proposed in this paper: by checking the compatibility of the abnormal points, we can get the higher estimation results of the normal rate of the measured points; In order to obtain more accurate estimation results, the normal measurement points are filtered by the least square estimation with inequality constraints. Numerical examples show that the improved algorithm can effectively improve the robustness and accuracy of the estimation results, and the increased computational complexity can meet the requirements of the application.
【作者單位】： 國家電力調(diào)度控制中心;清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室清華大學(xué);
【分類號】：TM744

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 董樹鋒;何光宇;孫英云;常乃超;張王俊;張健;;以合格率最大為目標(biāo)的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年16期

2 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (一)結(jié)果評價[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年19期

3 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (二)方法研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年20期

4 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (三)算法比較[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年21期

5 王雅婷;何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年07期

6 方兵;黃良毅;顧志東;王彬;何光宇;;基于全網(wǎng)架相量測量的抗差狀態(tài)估計(jì)算法[J];南方電網(wǎng)技術(shù);2013年03期

7 孫宏斌,高峰,張伯明,楊瀅;電力系統(tǒng)最小信息損失狀態(tài)估計(jì)的信息學(xué)原理[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2005年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳雷;夏立;;艦船綜合電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀與展望[J];船電技術(shù);2011年06期

2 亓俊健;何光宇;梅生偉;顧志東;;電力系統(tǒng)抗差狀態(tài)估計(jì)研究綜述[J];電工電能新技術(shù);2011年03期

3 周念成;譚桂華;何建森;趙淵;楊芳;;基于統(tǒng)計(jì)方法的電網(wǎng)諧波狀態(tài)估計(jì)誤差分析[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年06期

4 王爽;劉明波;胡泊;李海琛;謝敏;;基于Radau排列的非線性模型預(yù)測緊急電壓控制器設(shè)計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報;2012年02期

5 童鈞;沈策;項(xiàng)波;顏偉;;考慮電網(wǎng)分區(qū)的兩階段狀態(tài)估計(jì)方法[J];電氣應(yīng)用;2012年02期

6 衛(wèi)志農(nóng);周奕;李陽林;韓宇;王丹;;基于信息融合理論的動態(tài)狀態(tài)估計(jì)探討[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年04期

7 王雅婷;何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年07期

8 王建;陳穎;黃少偉;沈沉;;基于KKT條件分解的互聯(lián)電網(wǎng)分布式狀態(tài)估計(jì)算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年19期

9 張艷軍;葛延峰;高凱;周蘇荃;;基于廣域測量系統(tǒng)的新息圖辨識不良數(shù)據(jù)方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年23期

10 李青芯;孫宏斌;王晶;張伯明;吳文傳;郭慶來;;變電站—調(diào)度中心兩級分布式狀態(tài)估計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年07期

相關(guān)會議論文 前2條

1 ;A Simultaneous Strategy for Dynamic Optimization Based on Symbolic Derivation[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

2 景渤雯;趙璐;張雨生;;基于PMU的狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀及發(fā)展展望[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李山春;生產(chǎn)過程穩(wěn)態(tài)模型的尋優(yōu)方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

2 萬嬌娜;基于有限精度求解的非線性預(yù)測控制算法研究[D];浙江大學(xué);2011年

3 陳偉鋒;大規(guī)模復(fù)雜過程系統(tǒng)的高性能優(yōu)化理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

4 卞曉猛;基于相量量測單元的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)性能改進(jìn)研究[D];浙江大學(xué);2008年

5 王可心;大規(guī)模過程系統(tǒng)非線性優(yōu)化的簡約空間理論與算法研究[D];浙江大學(xué);2008年

6 張艷軍;新息圖狀態(tài)估計(jì)應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

7 方學(xué)毅;過程系統(tǒng)記憶增強(qiáng)型實(shí)時優(yōu)化方法[D];浙江大學(xué);2009年

8 文浩;繩系衛(wèi)星釋放和回收的動力學(xué)控制[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 顧超;濾子方法求解非線性優(yōu)化問題[D];上海師范大學(xué);2009年

10 王祝君;非線性優(yōu)化問題的過濾線搜索方法[D];上海師范大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 侯瑞娜;求解非線性約束優(yōu)化問題的濾子線搜索內(nèi)點(diǎn)法[D];北京交通大學(xué);2010年

2 黃鎮(zhèn);基于最優(yōu)潮流的電網(wǎng)連鎖故障路徑仿真及風(fēng)險優(yōu)化控制[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

3 孔維聰;配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方法及試驗(yàn)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 王祥玲;不等式約束優(yōu)化濾子算法研究[D];桂林電子科技大學(xué);2011年

5 付東莉;基于滾動時域估計(jì)的目標(biāo)跟蹤研究[D];重慶大學(xué);2011年

6 李世明;基于內(nèi)網(wǎng)實(shí)測信息的兩端互聯(lián)電網(wǎng)靜態(tài)等值參數(shù)估計(jì)方法研究[D];重慶大學(xué);2011年

7 閆飛;狀態(tài)估計(jì)中最小二乘支持向量機(jī)與無跡卡爾曼濾波的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2011年

8 胡耀國;基于GPU的有限元方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

9 劉冬;基于圖論算法的電網(wǎng)高速分布式過程狀態(tài)估計(jì)[D];上海交通大學(xué);2011年

10 陳艷男;解無約束優(yōu)化的漸弱過濾集方法[D];南京師范大學(xué);2007年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋三女;錢珊珠;李漢成;楊明皓;劉雅靜;;基于負(fù)荷電流的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)研究[J];電力設(shè)備;2008年04期

2 李碧君,薛禹勝,顧錦汶,韓禎祥;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)問題的研究現(xiàn)狀和展望[J];電力系統(tǒng)自動化;1998年11期

3 孫宏斌,張伯明;能量管理系統(tǒng)中的電力信息學(xué)[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年02期

4 孫宏斌,張伯明,湯磊,高峰,王晨東;電力系統(tǒng)中基于信息量損失最小的決策原理[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年12期

5 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (一)結(jié)果評價[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年19期

6 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (二)方法研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年20期

7 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì) (三)算法比較[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年21期

8 孫宏斌,張伯明,相年德;基于支路功率的配電狀態(tài)估計(jì)方法[J];電力系統(tǒng)自動化;1998年08期

9 周孝信 ,鄭健超 ,沈國榮 ,薛禹勝;從美加?xùn)|北部電網(wǎng)大面積停電事故中吸取教訓(xùn)[J];電網(wǎng)技術(shù);2003年09期

10 胡學(xué)浩;美加聯(lián)合電網(wǎng)大面積停電事故的反思和啟示[J];電網(wǎng)技術(shù);2003年09期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉明,周雙喜,鄧佑滿,何光宇,陳雪青;配電系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)區(qū)域解耦算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年06期

2 應(yīng)春暉;;提高清遠(yuǎn)地調(diào)狀態(tài)估計(jì)軟件運(yùn)行率的措施[J];廣東電力;2007年08期

3 劉浩;侯博淵;;保留非線性的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)法[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1991年02期

4 黃東惠;高亮;張紹和;;最優(yōu)乘子在電力系統(tǒng)快速分解狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;1992年01期

5 張海波;李林川;;一種實(shí)用狀態(tài)估計(jì)不良數(shù)據(jù)檢測方法[J];天津電力技術(shù);2001年04期

6 孫健,張鋒,江道灼;中壓配電網(wǎng)分段狀態(tài)估計(jì)法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2003年03期

7 陳磊,張土喬,呂謀,何小香;自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化管網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];水利水電技術(shù);2004年10期

8 趙眾,池上康之,中村政俊;基于非線性分離模型的預(yù)測控制及其應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2005年03期

9 鄭健;王承民;張強(qiáng);劉志強(qiáng);;自適應(yīng)抗差理論在配網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用[J];繼電器;2006年10期

10 李清政;鐘建偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)[J];河北建筑科技學(xué)院學(xué)報;2006年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 周桃庚;郝群;沙定國;;U-卡爾曼濾波在狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 徐興華;陳萬里;;地調(diào)狀態(tài)估計(jì)實(shí)用化探討[A];華東六省一市電機(jī)工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)研討會2002年年會山東電機(jī)工程學(xué)會交流論文集[C];2002年

3 唐萬生;李光泉;許艷麗;;離散隨機(jī)廣義系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的對偶問題[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

4 胡振濤;劉先省;;測量方差自學(xué)習(xí)加權(quán)下的多傳感器融合算法[A];2004全國圖像傳感器技術(shù)學(xué)術(shù)交流會議論文集[C];2004年

5 趙眾;池上康之;中村政俊;;基于非線性分離模型的預(yù)測控制及其應(yīng)用[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

6 程慧俐;王紀(jì)文;張洪鉞;;在未知噪聲統(tǒng)計(jì)情況下的一種新的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年

7 葛耀君;;大跨徑橋梁分段施工中的狀態(tài)估計(jì)[A];中國土木工程學(xué)會市政工程學(xué)會第三次全國城市橋梁學(xué)術(shù)會議論文集[C];1991年

8 何青;歐陽紅林;楊民生;童調(diào)生;;基于最優(yōu)定界橢球的自適應(yīng)集員狀態(tài)估計(jì)[A];2004全國測控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2004年

9 呂桂敏;李平;馬靜;;基于狀態(tài)估計(jì)的一類雙線性系統(tǒng)預(yù)測控制[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 張煥水;鄧自立;;一種新型最優(yōu)濾波器[A];1994中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1994年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 鄔中建;南瑞集團(tuán)新項(xiàng)目通過國家電網(wǎng)公司驗(yàn)收[N];國家電網(wǎng)報;2007年

2 郭洪敏 包鵬;科技創(chuàng)新領(lǐng)頭雁[N];華東電力報;2007年

3 唐寅生 左強(qiáng) 王強(qiáng) 車前里;淺談夏季京滬電網(wǎng)存在的威脅及應(yīng)對措施[N];中國電力報;2006年

4 李想 金挺 黃R，

本文編號：1931504