發(fā)布時間：2018-05-19 06:30

  本文選題：紅外圖像 + 電力設備　； 參考：《現代電子技術》2015年24期

【摘要】：電力設備過熱故障可以通過采集的紅外圖像進行識別。因此,提出基于紅外熱圖像分析的電力設備熱故障檢測技術,該技術下的電力設備熱故障檢測系統(tǒng)由圖像采集模塊和紅外圖像檢測模塊構成。通過紅外圖像配準方法,確保電力設備紅外圖像的采集位置同原始位置一致,提高總體熱故障檢測的精度。依照數據庫中已經完成設置的電力設備圖像特征點位置,采集完成紅外圖像配準區(qū)域的溫度信息。憑借溫度信息相互對比獲取的結果,實現電力設備熱故障檢測,并且發(fā)出警報。給出了拉普拉斯銳化算法的關鍵代碼,以實現對電力設備紅外圖像的銳化處理,提高圖像清晰度。實驗結果說明,所提出的技術在檢測電力設備熱故障過程中,具有較高的檢測精度和魯棒性。
[Abstract]:The overheating fault of power equipment can be identified by infrared image. Therefore, the thermal fault detection technology of power equipment based on infrared thermal image analysis is proposed. The thermal fault detection system of power equipment is composed of image acquisition module and infrared image detection module. The infrared image registration method is used to ensure that the acquisition position of infrared image of power equipment is the same as the original position, and the accuracy of overall thermal fault detection is improved. According to the position of power equipment image feature point which has been set up in the database, the temperature information of the infrared image registration area is collected. Based on the results obtained by comparing the temperature information with each other, the thermal fault detection of power equipment is realized, and the alarm is issued. The key code of Laplacian sharpening algorithm is given in order to sharpen the infrared image of power equipment and improve the clarity of the image. The experimental results show that the proposed technique has high detection accuracy and robustness in the process of detecting thermal faults of power equipment.
【作者單位】： 國網重慶市電力公司長壽供電分公司;
【基金】：2014年國家自然科學基金(面上項目)(61472268)
【分類號】：TP391.41;TM507

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1909065