基于圖像分析的電力設(shè)備故障檢測技術(shù)研究
本文選題:紅外圖像 + 電力設(shè)備 ; 參考:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2015年24期
【摘要】:電力設(shè)備過熱故障可以通過采集的紅外圖像進(jìn)行識別。因此,提出基于紅外熱圖像分析的電力設(shè)備熱故障檢測技術(shù),該技術(shù)下的電力設(shè)備熱故障檢測系統(tǒng)由圖像采集模塊和紅外圖像檢測模塊構(gòu)成。通過紅外圖像配準(zhǔn)方法,確保電力設(shè)備紅外圖像的采集位置同原始位置一致,提高總體熱故障檢測的精度。依照數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)完成設(shè)置的電力設(shè)備圖像特征點位置,采集完成紅外圖像配準(zhǔn)區(qū)域的溫度信息。憑借溫度信息相互對比獲取的結(jié)果,實現(xiàn)電力設(shè)備熱故障檢測,并且發(fā)出警報。給出了拉普拉斯銳化算法的關(guān)鍵代碼,以實現(xiàn)對電力設(shè)備紅外圖像的銳化處理,提高圖像清晰度。實驗結(jié)果說明,所提出的技術(shù)在檢測電力設(shè)備熱故障過程中,具有較高的檢測精度和魯棒性。
[Abstract]:The overheating fault of power equipment can be identified by infrared image. Therefore, the thermal fault detection technology of power equipment based on infrared thermal image analysis is proposed. The thermal fault detection system of power equipment is composed of image acquisition module and infrared image detection module. The infrared image registration method is used to ensure that the acquisition position of infrared image of power equipment is the same as the original position, and the accuracy of overall thermal fault detection is improved. According to the position of power equipment image feature point which has been set up in the database, the temperature information of the infrared image registration area is collected. Based on the results obtained by comparing the temperature information with each other, the thermal fault detection of power equipment is realized, and the alarm is issued. The key code of Laplacian sharpening algorithm is given in order to sharpen the infrared image of power equipment and improve the clarity of the image. The experimental results show that the proposed technique has high detection accuracy and robustness in the process of detecting thermal faults of power equipment.
【作者單位】: 國網(wǎng)重慶市電力公司長壽供電分公司;
【基金】:2014年國家自然科學(xué)基金(面上項目)(61472268)
【分類號】:TP391.41;TM507
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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7 李文芳;基于紅外圖像的電力變壓器故障的在線檢測[D];安徽理工大學(xué);2014年
,本文編號:1909065
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