本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 波動(dòng)范圍��； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年12期

【摘要】：提出一種基于模糊信息�；妥钚《酥С窒蛄繖C(jī)的風(fēng)電功率波動(dòng)范圍組合預(yù)測建模方法。該方法首先對訓(xùn)練樣本進(jìn)行模糊信息�；�,根據(jù)需要提取各窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值;其次應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)對各分量分別建立預(yù)測模型,并使用自適應(yīng)粒子群算法對各分量模型進(jìn)行優(yōu)化;最后使用優(yōu)化后最小二乘支持向量機(jī)模型對風(fēng)電功率波動(dòng)范圍進(jìn)行預(yù)測。實(shí)例研究表明,該組合預(yù)測模型可以有效跟蹤風(fēng)電功率變化,對風(fēng)電功率波動(dòng)范圍進(jìn)行預(yù)測。
[Abstract]:A modeling method based on fuzzy information granulation and least squares support vector machine (LS-SVM) for wind power fluctuation range prediction is proposed. Firstly, the training sample is granulated with fuzzy information, and the effective component information of each window is extracted according to the need, that is, the minimum value of each window, the approximate average value and the maximum value. Secondly, the prediction model of each component is established by using least square support vector machine, and the adaptive particle swarm optimization algorithm is used to optimize each component model. Finally, the optimal least square support vector machine model is used to predict the fluctuation range of wind power. The example shows that the combined forecasting model can effectively track the variation of wind power and predict the fluctuation range of wind power.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)工學(xué)院;武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(BLX2014-05)資助項(xiàng)目
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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1 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴(yán)干貴;;風(fēng)電功率波動(dòng)的時(shí)空分布特性[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

2 張鈴,張鈸;模糊商空間理論(模糊粒度計(jì)算方法)[J];軟件學(xué)報(bào);2003年04期

3 范高鋒;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年34期

4 尚萬峰;趙升噸;申亞京;;遺傳優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)在開關(guān)磁阻電機(jī)建模中的應(yīng)用[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2009年12期

5 張春曉;張濤;;基于最小二乘支持向量機(jī)和粒子群算法的兩相流含油率軟測量方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年02期

6 袁鐵江;晁勤;李義巖;吐爾遜·伊不拉音;;大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中風(fēng)電場出力的短期預(yù)測模型[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年13期

7 曾鳴;呂春泉;田廓;薛松;;基于細(xì)菌群落趨藥性優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2011年34期

8 林衛(wèi)星;文勁宇;艾小猛;程時(shí)杰;李偉仁;;風(fēng)電功率波動(dòng)特性的概率分布研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年01期

9 楊錫運(yùn);孫寶君;張新房;李利霞;;基于相似數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)短期風(fēng)速預(yù)測仿真研究[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳明芬;沈挺;曹存根;吳賢維;;模糊商空間理論兩個(gè)定理的補(bǔ)充[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

2 張清華;周玉蘭;滕海濤;;基于粒計(jì)算的認(rèn)知模型[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

3 薛志遠(yuǎn);張清華;;復(fù)合粒計(jì)算模型研究進(jìn)展[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

4 馮林;劉照鵬;方丹;;信息系統(tǒng)中粒計(jì)算模型及其屬性約簡方法[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

5 卓麗霞;朱小飛;;粒計(jì)算規(guī)則生成模型[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年09期

6 趙小龍;張步群;;基于粒計(jì)算高效挖掘決策型關(guān)系數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

7 楊明,梁大開,萬鵬飛;復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷的屬性理論綜合評估[J];材料科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2004年05期

8 劉永紅;申艷光;;隱私保護(hù)粒計(jì)算模型的研究[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

9 嚴(yán)干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風(fēng)速的風(fēng)電場等值建模[J];東北電力大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

10 尹金良;朱永利;;支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化及其在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];電測與儀表;2012年05期

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1 張鈴;張燕平;方宏彬;張沆;;不可約迭代函數(shù)系統(tǒng)的商空間理論[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 毛軍軍;張鈴;鄭婷婷;吳濤;;基于商空間理論的商分形模型[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 項(xiàng)倩雯;孫玉坤;張新華;;基于SVM-GA的磁懸浮開關(guān)磁阻電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

4 王增新;蘇適;田沛;;光伏發(fā)電預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

5 張誠一;;模糊集的同構(gòu)與同態(tài)[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會(huì)論文集[C];2004年

6 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在風(fēng)電場輸出功率中的應(yīng)用[A];2010輸變電年會(huì)論文集[C];2010年

7 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測研究[A];中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

8 代勁;何中市;;基于云模型的快速信息�；惴╗A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 楊樹德;同向前;;風(fēng)電功率波動(dòng)特性描述方法比較研究[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

10 張宏圖;李曉奇;;基于AIMA的改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在風(fēng)電功率短期預(yù)測中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2013年

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1 許愛德;開關(guān)磁阻電機(jī)在船舶電力推進(jìn)中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2010年

2 劉慧芳;非并網(wǎng)風(fēng)電直供系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)及控制策略研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

3 許相莉;基于智能計(jì)算的圖像檢索算法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 張晨;基于非線性系統(tǒng)的金沙江攀西河段水系形態(tài)及泥石流危害研究[D];吉林大學(xué);2011年

5 張穎媛;微網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

6 解濱;信息系統(tǒng)中的知識獲取與不確定性度量的若干問題研究[D];河北師范大學(xué);2011年

7 李智;風(fēng)電規(guī)律預(yù)測及對電網(wǎng)運(yùn)行影響的研究[D];山東大學(xué);2011年

8 陳杰;高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖D];中南大學(xué);2010年

9 劉宏兵;多目標(biāo)粒度支持向量機(jī)及其應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

10 胡軍;基于覆蓋的粒計(jì)算模型及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

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1 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進(jìn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 江強(qiáng)梅;基于粒度計(jì)算的客戶分類算法研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

3 黃小慧;基于粒計(jì)算的三層結(jié)構(gòu)的交通流模擬[D];南昌大學(xué);2010年

4 周顯春;基于小波網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2008年

5 趙旭東;基于GrC&SDG的實(shí)時(shí)故障預(yù)測診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2011年

6 張靜;基于粒度熵的故障模型約簡與SDG推理方法研究[D];太原理工大學(xué);2011年

7 陳燕;基于粒計(jì)算——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法與應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2011年

8 阮娟娟;基于粒度合成的胸部HRCT圖像分割[D];太原理工大學(xué);2011年

9 呂丹;風(fēng)電場數(shù)據(jù)采集監(jiān)測與預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年

10 潘佳偉;基于粒計(jì)算的人工智能反射操作模擬[D];武漢理工大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 邵t，

本文編號：1893952