本文選題：三相并網(wǎng)逆變器 + LCL濾波器　； 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報》2014年30期

【摘要】：針對三相并網(wǎng)逆變系統(tǒng)采用LCL濾波裝置產(chǎn)生的控制及效率問題,該文通過對濾波器數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo)、分析及轉(zhuǎn)換,設(shè)計了一種在靜止坐標(biāo)系下受約束多目標(biāo)優(yōu)化的離散型電流模型預(yù)測控制器,使得對系統(tǒng)電流的跟蹤效果及效率優(yōu)化能在控制器中體現(xiàn)。然而對于受約束控制的優(yōu)化問題,由于傳統(tǒng)優(yōu)化方法的復(fù)雜性和計算的龐大性,該文提出一種結(jié)合預(yù)測控制模型的修正分枝定界方法。該方法尋求三電平27個控制矢量中符合系統(tǒng)前后兩拍輸入矢量切換原則的控制序列,并綜合考慮包含系統(tǒng)跟蹤性、開關(guān)損耗及大電流條件切換損耗的預(yù)測性能指標(biāo)值極小,達(dá)到系統(tǒng)最優(yōu)控制。該策略解決了LCL濾波器易產(chǎn)生諧振的控制問題,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和跟蹤性,降低系統(tǒng)損耗,并在一定程度上減少開關(guān)次數(shù),相對其他受約束控制降低了處理器運(yùn)算負(fù)擔(dān)。仿真和實驗結(jié)果很好的證明所提出的控制策略的正確性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of control and efficiency produced by the LCL filter in the three-phase grid inverter system, this paper designs a discrete current model predictive controller which is constrained by multi-objective optimization in the stationary coordinate system by derivation, analysis and conversion of the mathematical model of the filter, so that the tracking effect and efficiency of the system current can be optimized and the efficiency is optimized. However, for the optimization problem of constrained control, due to the complexity of the traditional optimization method and the complexity of the calculation, a modified branch and bound method combining the predictive control model is proposed in this paper. This method seeks the control order of the three level 27 control vectors which conform to the switching principle of the input vector of the two beat before and after the system. This strategy solves the problem of controlling the resonance of the LCL filter, ensuring the stability and tracking of the system, reducing the loss of the system, reducing the number of switching times to a certain extent, and reducing the number of switches to a certain extent. The other constraints control reduces the computational burden of the processor. Simulation and experimental results demonstrate the correctness and effectiveness of the proposed control strategy.

【作者單位】： 南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院;上海交通大學(xué)自動化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51167014,50967003) 江西省科技支撐計劃(2010BGA01000) 江西省教育廳科技項目(GJJ11516)~~
【分類號】：TM464

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1887631