考慮非線性不確定因素的風(fēng)電機(jī)組多目標(biāo)優(yōu)化控制
本文選題:風(fēng)電機(jī)組 + 載荷; 參考:《太陽能學(xué)報》2014年12期
【摘要】:針對功率和載荷兩個優(yōu)化目標(biāo)設(shè)計(jì)基于卡爾曼濾波器的線性二次型高斯最優(yōu)控制器。該控制器將系統(tǒng)的非線性因素和不確定性因素歸結(jié)為系統(tǒng)噪聲,通過卡爾曼濾波器進(jìn)行實(shí)時估計(jì),根據(jù)估計(jì)的系統(tǒng)狀態(tài)計(jì)算控制器的動態(tài)最優(yōu)增益,以適應(yīng)系統(tǒng)工作點(diǎn)的變化,增強(qiáng)控制器的魯棒性。以3 WM雙饋風(fēng)電機(jī)組為研究對象的仿真分析結(jié)果表明,與傳統(tǒng)PID控制器相比,本文設(shè)計(jì)的控制器不僅保證了最大風(fēng)能捕獲,抑制了風(fēng)電機(jī)組的功率波動,同時還明顯減小了齒輪箱的轉(zhuǎn)矩波動,從而提高了機(jī)組輸出電能的質(zhì)量、降低了齒輪箱等關(guān)鍵部件的載荷。
[Abstract]:A linear two order Gauss optimal controller based on Calman filter is designed for two optimal targets of power and load. This controller sums up the nonlinear factors and uncertainties of the system as system noise, estimates the real time through the Calman filter, and calculates the dynamic optimal gain of the controller according to the estimated system state. In order to adapt to the change of the working point of the system, the robustness of the controller is enhanced. The simulation results of the 3 WM doubly fed wind turbine show that, compared with the traditional PID controller, the controller designed in this paper not only ensures the maximum wind energy capture, restraining the power fluctuation of the wind turbine, but also obviously reducing the torque wave of the gear box. Therefore, the quality of the output power of the unit is improved, and the load of key components such as gear box is reduced.
【作者單位】: 沈陽工業(yè)大學(xué)風(fēng)能技術(shù)研究所;沈陽工程學(xué)院自動控制工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51207095) 遼寧省自然科學(xué)基金(201202170) 遼寧省科技計(jì)劃(20101078)
【分類號】:TM315
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前8條
1 姚興佳;王曉東;單光坤;劉姝;;雙饋風(fēng)電機(jī)組傳動系統(tǒng)扭振抑制自抗擾控制[J];電工技術(shù)學(xué)報;2012年01期
2 田友飛;李嘯驄;徐俊華;谷立基;黃夢喜;;變速恒頻雙饋風(fēng)電機(jī)組最大風(fēng)能捕獲非線性控制策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年11期
3 郭鵬;;風(fēng)電機(jī)組非線性前饋與模糊PID結(jié)合變槳距控制研究[J];動力工程學(xué)報;2010年11期
4 張軍紅;李振水;詹孟權(quán);高亞奎;;陣風(fēng)載荷減緩系統(tǒng)LQG/LTR多變量控制器設(shè)計(jì)[J];飛行力學(xué);2007年04期
5 童菲;晁勤;袁鐵江;李玉軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙饋風(fēng)電機(jī)組轉(zhuǎn)速PID控制仿真[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年19期
6 鄧英;梁晶晶;王湘明;孫磊;;減緩風(fēng)力發(fā)電機(jī)組驅(qū)動鏈載荷的控制器[J];太陽能學(xué)報;2009年10期
7 廖勇;何金波;姚駿;莊凱;;基于變槳距和轉(zhuǎn)矩動態(tài)控制的直驅(qū)永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率平滑控制[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2009年18期
8 陳杰;陳冉;陳家偉;龔春英;陳志輝;嚴(yán)仰光;;變速風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的模糊-單神經(jīng)元PID控制[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2011年27期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 王曉東;大型雙饋風(fēng)電機(jī)組動態(tài)載荷控制策略研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2011年
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張坤;毛承雄;陸繼明;王丹;黃輝;;基于儲能的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的功率控制[J];電工技術(shù)學(xué)報;2011年07期
2 楊培宏;;直驅(qū)式永磁同步風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率平滑控制[J];電源技術(shù)應(yīng)用;2010年04期
3 宋卓彥;王錫凡;滕予非;寧聯(lián)輝;張欽;;變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制技術(shù)綜述[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年10期
4 畢大強(qiáng);葛寶明;王文亮;柴建云;;基于釩電池儲能系統(tǒng)的風(fēng)電場并網(wǎng)功率控制[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年13期
5 王成福;梁軍;張利;牛遠(yuǎn)方;,
本文編號:1887492
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/1887492.html