本文選題：靜態(tài)電壓穩(wěn)定 + 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《中國電機工程學(xué)報》2014年34期

【摘要】：快速求解系統(tǒng)負荷能力極限是在線評估電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的基本要求。提出一種用于離線擬合并在線預(yù)測負荷能力極限的SIPSS-Lasso-BP網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由基于電網(wǎng)狀態(tài)相似度指標(similarity index of power system state,SIPSS)的樣本篩選方法、最小絕對值收縮選擇(least absolute shrinkage and select operator,Lasso)方法和BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同組成�；赟IPSS的樣本篩選方法以樣本負荷能力極限值和電網(wǎng)狀態(tài)相似度量化指標為依據(jù),對訓(xùn)練樣本進行篩選。Lasso方法對訓(xùn)練樣本進行回歸分析,確定各狀態(tài)量中對負荷能力極限最具有解釋性的系統(tǒng)狀態(tài)量。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過精簡后的訓(xùn)練樣本來離線擬合負荷能力極限并用于在線預(yù)測。通過新英格蘭39節(jié)點算例和某省實際算例對SIPSS-Lasso-BP網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果表明,該方法能夠在保證預(yù)測精度的情況下明顯提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線訓(xùn)練效率。
[Abstract]:The rapid solution of system load capacity limit is the basic requirement for on-line evaluation of power system voltage stability. A SIPSS-Lasso-BP network is proposed for off-line combining on-line prediction load capacity limit. The network is selected from the sample screening method based on the similarity index of power system state, SIPSS. The small absolute value contraction selection (least absolute shrinkage and select operator, Lasso) method and BP (back propagation) neural network together. Based on the SIPSS sample screening method, based on the limit value of the sample load capacity and the quantization index of the grid state similarity, the training sample is screened for the training sample by screening.Lasso methods. By regression analysis, the.BP neural network, which is the most explanatory system for the load capacity limit of each state, is used to fit the limit of load capacity off-line and be used for online prediction through the reduced training samples. The test results of the SIPSS-Lasso-BP network through a new England 39 node example and a provincial actual example show that this method is used. It can significantly improve the off-line training efficiency of BP neural network in ensuring the accuracy of prediction.

【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2011AA05A119)~~
【分類號】：TM712;TP183

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 陳愛軍;劉愛國;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的在線電壓穩(wěn)定裕度評估[J];電力科學(xué)與工程;2010年08期

2 李妍,程時杰;電壓穩(wěn)定極限附近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬及靜態(tài)穩(wěn)定裕度判定[J];電力系統(tǒng)自動化;1999年21期

3 付英,鐘德成;自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于動態(tài)電壓穩(wěn)定分析的新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年02期

4 余貽鑫,宿吉鋒,賈宏杰,李鵬;電力大系統(tǒng)電壓穩(wěn)定可行域可視化初探[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年22期

5 陳為化;江全元;曹一家;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的電力系統(tǒng)低電壓風險評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年17期

6 吳杰康;鄧松;梁志武;張宏亮;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹的電壓穩(wěn)定性評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年14期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 葉斌;石磊;穆曉立;;安徽電網(wǎng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定性初步研究[J];安徽電力;2006年02期

2 周鑫;;秦皇島電網(wǎng)存在的主要問題及應(yīng)對措施[J];遼寧科技學(xué)院學(xué)報;2008年01期

3 李珊;蘇永麗;康積濤;;有載調(diào)壓變壓器對電壓穩(wěn)定的影響綜述[J];變壓器;2012年02期

4 李珊;康積濤;崔軍飛;劉偉;;有載調(diào)壓變壓器對電壓穩(wěn)定的影響研究[J];變壓器;2012年04期

5 蔣斌;馬瑞;周志飛;;考慮SVC的電力系統(tǒng)小干擾電壓穩(wěn)定性分析[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報;2008年04期

6 李秀卿;褚炳上;趙晨惠;孫艷學(xué);韓寶國;岳穎;范華君;夏慶生;;基于代價函數(shù)BP網(wǎng)絡(luò)的電壓穩(wěn)定裕度計算[J];電測與儀表;2011年10期

7 王寶華,楊成梧,張強;電力系統(tǒng)分岔與混沌研究綜述[J];電工技術(shù)學(xué)報;2005年07期

8 吳杰康;周舉;吳強;梁纓;陳國通;;基于小干擾穩(wěn)定約束可用傳輸容量的計算[J];電工技術(shù)學(xué)報;2006年09期

9 李佳宇;鄢安河;尚金成;張明亮;李大鵬;王子琦;;電力市場環(huán)境下基于電壓安全的最優(yōu)預(yù)測控制[J];電工技術(shù)學(xué)報;2006年09期

10 邸_";李華強;范锫;;基于奇異值分解和內(nèi)點法的交直流系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];電工技術(shù)學(xué)報;2009年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳得宇;基于MAS的智能電壓控制系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 王英英;基于事故鏈的電力系統(tǒng)連鎖故障風險評估與預(yù)防控制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

3 仲悟之;受端系統(tǒng)暫態(tài)電壓穩(wěn)定機理研究[D];中國電力科學(xué)研究院;2010年

4 趙珊珊;電力市場條件下的工程和金融風險評估及規(guī)避[D];中國電力科學(xué)研究院;2010年

5 鄭文杰;最優(yōu)協(xié)調(diào)電壓控制的直接動態(tài)優(yōu)化算法研究[D];華南理工大學(xué);2010年

6 劉道偉;廣域環(huán)境下的電網(wǎng)靜態(tài)穩(wěn)定性能態(tài)勢評估研究[D];山東大學(xué);2011年

7 譚濤亮;基于改進連續(xù)潮流法及分岔理論的交直流系統(tǒng)電壓穩(wěn)定研究[D];華南理工大學(xué);2011年

8 廖其龍;電壓穩(wěn)定現(xiàn)象和負荷失穩(wěn)性質(zhì)的理論分析與控制策略研究[D];重慶大學(xué);2010年

9 范孟華;基于域、分岔以及遞歸投影方法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[D];天津大學(xué);2010年

10 薛振宇;交直流混聯(lián)電力系統(tǒng)暫態(tài)仿真及其穩(wěn)定性分析與參數(shù)優(yōu)化[D];天津大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 紀二云;基于改進遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 周志飛;考慮風速隨機性的風電場電壓相關(guān)問題的研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

3 吳潘;基于分岔理論的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定及無功優(yōu)化研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

4 陶瓊;基于電壓水平約束的負荷安全域研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

5 朱閃閃;有載調(diào)壓變壓器對電力系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性影響的研究[D];河南理工大學(xué);2010年

6 梁劍;電力系統(tǒng)負荷節(jié)點電壓穩(wěn)定臨界邊界變化特性的研究[D];河南理工大學(xué);2010年

7 陳愛軍;計及負荷特性的在線電壓穩(wěn)定性研究[D];南昌大學(xué);2010年

8 宋慶林;南方電網(wǎng)電壓靜態(tài)、暫態(tài)及全過程分析[D];昆明理工大學(xué);2010年

9 廖來新;2015年南方電網(wǎng)電壓穩(wěn)定分析計算[D];昆明理工大學(xué);2009年

10 王存款;基于T-S模糊控制的有源電力濾波器研究[D];江南大學(xué);2010年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林飛,劉玉田,邱夕照;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定控制決策[J];電工技術(shù)學(xué)報;2001年02期

2 王黎明;王艷松;魏志遠;;基于回歸分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測[J];電氣應(yīng)用;2007年11期

3 韓禎祥;文福拴;;人工智能及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用—從專家系統(tǒng)到人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)[J];電力系統(tǒng)自動化;1991年03期

4 余貽鑫;電壓穩(wěn)定研究述評[J];電力系統(tǒng)自動化;1999年21期

5 程浩忠,祝達康,張焰;鄰近電壓崩潰點處的系統(tǒng)最優(yōu)控制方向[J];電力系統(tǒng)自動化;1999年21期

6 陸波,唐國慶;基于風險的安全評估方法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年22期

7 江偉,王成山;電力系統(tǒng)輸電能力研究中PV曲線的求取[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年02期

8 吳浩,韓禎祥;電壓穩(wěn)定和功角穩(wěn)定關(guān)系的平衡點分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2003年12期

9 薛禹勝;;時空協(xié)調(diào)的大停電防御框架 (二)廣域信息、在線量化分析和自適應(yīng)優(yōu)化控制[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年02期

10 吳浩;郭瑞鵬;韓禎祥;;電力系統(tǒng)微分代數(shù)模型的奇異性和多能量函數(shù)面[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年11期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陸景輝;基于信息理論的特征選擇算法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 白艷萍,楊明,吳鋼;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用[J];華北工學(xué)院學(xué)報;2000年03期

2 劉宇紅,龐偉正;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測器[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2000年05期

3 劉玉萍,趙健,李勇,謝紅梅,陸堯;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J];南昌航空工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2000年02期

4 侯志祥,劉振聞,顏學(xué)斌;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國汽車保有量建模與預(yù)測[J];內(nèi)蒙古公路與運輸;2000年04期

5 劉占生,蘇平線,姜興渭;航天器電源模擬系統(tǒng)故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2001年01期

6 許進,保錚;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[J];中國科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2001年06期

7 王慧,盧和,李光泉,劉寶坤;子波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其建模[J];天津理工學(xué)院學(xué)報;2001年03期

8 熊和金;大功率人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期

9 喬俊偉,施光林,詹永麒;基于結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2002年08期

10 鄧建,朱合華;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程結(jié)構(gòu)隨機有限元分析[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 王雷;陳宗海;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在過程系統(tǒng)建模中的應(yīng)用綜述[A];'2002系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第四卷）[C];2002年

2 周宗潭;胡德文;;自組織的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和群落生長模型研究[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（上冊）[C];1995年

3 侯媛彬;易繼鍇;楊玉珍;陳雙葉;韓崇昭;;一種能消除混沌現(xiàn)象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1996年

4 江銘炎;江銘虎;;一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征壓縮及分類的研究[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1998年

5 陳文新;王長富;戴蓓倩;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語四聲識別[A];第一屆全國語言識別學(xué)術(shù)報告與展示會論文集[C];1990年

6 劉豐;姜建新;程俊;易克初;;一種用于語音識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年

7 梁循;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練樣本空間的分割特性及其應(yīng)用[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

8 黃小原;肖四漢;樊治平;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)及其應(yīng)用[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

9 李艷;邵日祥;方建安;邵世煌;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功率電子及拖動控制中的應(yīng)用[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

10 高文忠;顧樹生;平力;;靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法及其收斂性初探[A];1994年中國控制會議論文集[C];1994年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 美國明尼蘇達大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 曾U喺，

本文編號：1882456