本文選題：靜態(tài)電壓穩(wěn)定 + 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年34期

【摘要】：快速求解系統(tǒng)負(fù)荷能力極限是在線(xiàn)評(píng)估電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的基本要求。提出一種用于離線(xiàn)擬合并在線(xiàn)預(yù)測(cè)負(fù)荷能力極限的SIPSS-Lasso-BP網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由基于電網(wǎng)狀態(tài)相似度指標(biāo)(similarity index of power system state,SIPSS)的樣本篩選方法、最小絕對(duì)值收縮選擇(least absolute shrinkage and select operator,Lasso)方法和BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同組成�；赟IPSS的樣本篩選方法以樣本負(fù)荷能力極限值和電網(wǎng)狀態(tài)相似度量化指標(biāo)為依據(jù),對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行篩選。Lasso方法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行回歸分析,確定各狀態(tài)量中對(duì)負(fù)荷能力極限最具有解釋性的系統(tǒng)狀態(tài)量。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)精簡(jiǎn)后的訓(xùn)練樣本來(lái)離線(xiàn)擬合負(fù)荷能力極限并用于在線(xiàn)預(yù)測(cè)。通過(guò)新英格蘭39節(jié)點(diǎn)算例和某省實(shí)際算例對(duì)SIPSS-Lasso-BP網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試結(jié)果表明,該方法能夠在保證預(yù)測(cè)精度的情況下明顯提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線(xiàn)訓(xùn)練效率。
[Abstract]:The rapid solution of system load capacity limit is the basic requirement for on-line evaluation of power system voltage stability. A SIPSS-Lasso-BP network is proposed for off-line combining on-line prediction load capacity limit. The network is selected from the sample screening method based on the similarity index of power system state, SIPSS. The small absolute value contraction selection (least absolute shrinkage and select operator, Lasso) method and BP (back propagation) neural network together. Based on the SIPSS sample screening method, based on the limit value of the sample load capacity and the quantization index of the grid state similarity, the training sample is screened for the training sample by screening.Lasso methods. By regression analysis, the.BP neural network, which is the most explanatory system for the load capacity limit of each state, is used to fit the limit of load capacity off-line and be used for online prediction through the reduced training samples. The test results of the SIPSS-Lasso-BP network through a new England 39 node example and a provincial actual example show that this method is used. It can significantly improve the off-line training efficiency of BP neural network in ensuring the accuracy of prediction.

【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A119)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM712;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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2 李妍,程時(shí)杰;電壓穩(wěn)定極限附近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬及靜態(tài)穩(wěn)定裕度判定[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1999年21期

3 付英,鐘德成;自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于動(dòng)態(tài)電壓穩(wěn)定分析的新方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年02期

4 余貽鑫,宿吉鋒,賈宏杰,李鵬;電力大系統(tǒng)電壓穩(wěn)定可行域可視化初探[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2001年22期

5 陳為化;江全元;曹一家;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的電力系統(tǒng)低電壓風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年17期

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10 王存款;基于T-S模糊控制的有源電力濾波器研究[D];江南大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 韓禎祥;文福拴;;人工智能及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用—從專(zhuān)家系統(tǒng)到人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1991年03期

4 余貽鑫;電壓穩(wěn)定研究述評(píng)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1999年21期

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6 許進(jìn),保錚;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[J];中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2001年06期

7 王慧,盧和,李光泉,劉寶坤;子波基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其建模[J];天津理工學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

8 熊和金;大功率人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

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3 侯媛彬;易繼鍇;楊玉珍;陳雙葉;韓崇昭;;一種能消除混沌現(xiàn)象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];1996年

4 江銘炎;江銘虎;;一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征壓縮及分類(lèi)的研究[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];1998年

5 陳文新;王長(zhǎng)富;戴蓓倩;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)四聲識(shí)別[A];第一屆全國(guó)語(yǔ)言識(shí)別學(xué)術(shù)報(bào)告與展示會(huì)論文集[C];1990年

6 劉豐;姜建新;程俊;易克初;;一種用于語(yǔ)音識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

7 梁循;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練樣本空間的分割特性及其應(yīng)用[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

8 黃小原;肖四漢;樊治平;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)及其應(yīng)用[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

9 李艷;邵日祥;方建安;邵世煌;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功率電子及拖動(dòng)控制中的應(yīng)用[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

10 高文忠;顧樹(shù)生;平力;;靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法及其收斂性初探[A];1994年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1994年

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2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國(guó)紡織報(bào);2003年

4 中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類(lèi)大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

7 健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時(shí)報(bào);2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定[N];中國(guó)船舶報(bào);2006年

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1 曾U喺，

本文編號(hào)：1882456