基于元件重要度的差異化規(guī)劃核心骨干網(wǎng)架構(gòu)建方法
發(fā)布時間:2018-05-13 05:33
本文選題:差異化規(guī)劃 + 核心骨干網(wǎng)架��; 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2014年19期
【摘要】:有效評估電網(wǎng)支路和節(jié)點(diǎn)的重要度,對于構(gòu)建電網(wǎng)的核心骨干網(wǎng)架具有重要的指導(dǎo)作用。文中將模糊理論引入風(fēng)險評估中,采用模糊數(shù)描述發(fā)電機(jī)和負(fù)荷的不確定性,提出了一種新的支路重要性評估方法,并進(jìn)一步結(jié)合節(jié)點(diǎn)接近度和節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵度得出節(jié)點(diǎn)的重要度。在此基礎(chǔ)上,建立了綜合考慮支路和節(jié)點(diǎn)重要度的核心骨干網(wǎng)架構(gòu)建模型,并采用離散粒子群算法進(jìn)行核心骨干網(wǎng)架搜索。仿真算例表明,該方法能有效解決網(wǎng)架中的支路和節(jié)點(diǎn)重要性評估問題,搜索得到的核心骨干網(wǎng)架方案在保障重要負(fù)荷正常供電的同時,有選擇性地保留重要度較大的元件并滿足節(jié)點(diǎn)數(shù)和支路數(shù)最少。
[Abstract]:Effective evaluation of the importance of branches and nodes plays an important role in guiding the construction of the core backbone grid. In this paper, fuzzy theory is introduced into risk assessment, fuzzy number is used to describe the uncertainty of generator and load, a new branch importance evaluation method is proposed, and the importance degree of node is obtained by combining node proximity and node criticality. On this basis, the core backbone network structure model considering the branch and node importance is established, and the discrete particle swarm optimization algorithm is used to search the core backbone network. Simulation examples show that this method can effectively solve the problem of importance evaluation of branches and nodes in the grid, and the core backbone network scheme obtained by searching can guarantee the normal power supply of important loads at the same time. Selectively retain the more important components and satisfy the minimum number of nodes and branches.
【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51207114) 國家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項資助項目(SGCC-MPLG029-2012)~~
【分類號】:TM732
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1881890
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