基于嶺估計方法的多諧波源責(zé)任劃分
本文選題:電能質(zhì)量 + 多諧波源; 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2015年21期
【摘要】:電網(wǎng)中受關(guān)注母線處的諧波電壓是系統(tǒng)中所有諧波源共同作用的結(jié)果。在主要諧波源已知的情況下,量化這些諧波源在受關(guān)注母線處產(chǎn)生的諧波影響是劃分諧波污染責(zé)任的前提。首先建立了多諧波源諧波責(zé)任劃分的多元線性回歸模型,考慮到系數(shù)矩陣病態(tài)情況下傳統(tǒng)最小二乘估計無法得出正確結(jié)果,因此研究應(yīng)用了嶺估計方法。當(dāng)諧波電流數(shù)據(jù)異;蛘叽嬖谝欢ㄏ嚓P(guān)性時,嶺估計方法避免了模型病態(tài)導(dǎo)致的錯誤結(jié)果。仿真算例驗(yàn)證了所述方法的有效性以及在系數(shù)矩陣病態(tài)時相對于傳統(tǒng)最小二乘估計的優(yōu)越性。
[Abstract]:The harmonic voltage at the concerned bus is the result of the interaction of all harmonic sources in the system. When the main harmonic sources are known, it is a prerequisite to divide the responsibility of harmonic pollution by quantifying the harmonic effects caused by these harmonic sources at the concerned bus. Firstly, the multivariate linear regression model for the division of harmonic responsibility of multi-harmonic sources is established. Considering that the traditional least square estimation can not get the correct results under the sick condition of the coefficient matrix, the ridge estimation method is studied and applied. When the harmonic current data are abnormal or have some correlation, the ridge estimation method avoids the wrong results caused by the ill-conditioned model. The simulation results show that the proposed method is effective and superior to the traditional least square estimation when the coefficient matrix is ill-conditioned.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華北電力大學(xué);
【分類號】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1879929
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