本文選題：風(fēng)電場(chǎng) + 天氣分型��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年01期

【摘要】：對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)是保證大規(guī)模風(fēng)電集中并網(wǎng)后電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的有效手段。提出了種基于天氣分型的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)算法,以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)(numerical weather prediction,NWP)中的風(fēng)速向量和壓力日變化為基礎(chǔ),采用主成分分析對(duì)樣本進(jìn)行降維處理,以聚類分析的方法對(duì)天氣類型進(jìn)行分類,針對(duì)不同的天氣類型分別建立預(yù)測(cè)模型,并與單預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果表明,主成分分析結(jié)合聚類分析的方法可實(shí)現(xiàn)對(duì)天氣現(xiàn)象的有效分類;對(duì)于較為穩(wěn)定的天氣現(xiàn)象,聚類模型較單模型的預(yù)測(cè)精度提高顯著,而對(duì)于不穩(wěn)定的天氣現(xiàn)象,聚類模型預(yù)測(cè)精度提高有限;對(duì)總體樣本而,基于天氣分型的預(yù)測(cè)方法較常規(guī)方法精度提高2%以上。
[Abstract]:The prediction of the output power of the wind farm is an effective means to ensure the safe and stable operation of the power system after the large-scale wind power centralized combined with the grid. A wind power prediction algorithm based on the weather classification is proposed, based on the wind speed vector and the pressure day variation in the numerical weather prediction (NWP), and the main component is used. The weather types are classified by cluster analysis, and the prediction models are set up for different weather types and compared with the single prediction model. The results show that the principal component analysis combined with cluster analysis can effectively classify the weather phenomena and the more stable weather. The clustering model is more accurate than the single model, but for the unstable weather phenomenon, the prediction accuracy of the cluster model is improved limited, and the prediction method based on the weather classification is more than 2% more than the conventional method.

【作者單位】： 中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2012AA050204)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 吳s，

本文編號(hào)：1847247