本文選題：永磁同步電機(jī) + 矢量控制　； 參考：《電機(jī)與控制應(yīng)用》2014年12期

【摘要】：采用遞推最小二乘法對(duì)新能源汽車永磁同步電動(dòng)機(jī)的定子電阻、直軸電感、交軸電感、磁鏈等參數(shù)同時(shí)在線辨識(shí)。加入遺忘因子,提高新數(shù)據(jù)的作用,減少舊數(shù)據(jù)的作用。通過MATLAB仿真驗(yàn)證和永磁同步電機(jī)實(shí)際參數(shù)的對(duì)比表明,辨識(shí)參數(shù)能夠迅速地收斂到真實(shí)值,且誤差小、精度高。該算法實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好,可以滿足永磁同步電機(jī)多參數(shù)同時(shí)在線辨識(shí)的需求。
[Abstract]:The parameters of permanent magnet synchronous motor (PMSM) of new energy vehicle, such as stator resistance, straight axis inductance, cross axis inductance and flux chain, are simultaneously identified by recursive least square method. Add forgetting factor to improve the function of new data and reduce the effect of old data. The results of MATLAB simulation and the comparison of the actual parameters of PMSM show that the identification parameters can converge to the real value quickly, and the error is small and the precision is high. The algorithm is simple and stable, and can meet the needs of multi-parameter simultaneous on-line identification of permanent magnet synchronous motor (PMSM).
【作者單位】： 上海聯(lián)孚新能源科技集團(tuán)有限公司;上海大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM341

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1847184