發(fā)布時間：2018-04-29 07:42

  本文選題：風(fēng)電場 + 風(fēng)速��； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年06期

【摘要】：為探索風(fēng)電場風(fēng)速時間序列的標(biāo)度不變性,采用多重分形去趨勢波動分析方法(MF-DFA)對風(fēng)速時間序列進(jìn)行分析。通過計(jì)算廣義Hurst指數(shù)、尺度函數(shù)、多重分形譜,細(xì)致量化了風(fēng)速序列的局部和不同層次的波動奇異性,并考察了多重分形參數(shù)對風(fēng)速預(yù)測的影響。研究結(jié)果表明:風(fēng)速時間序列的波動具有長程相關(guān)性,且呈現(xiàn)顯著多重分形特征;多重分形參數(shù)與風(fēng)速變化存在一定的關(guān)聯(lián)性,采用多重分形譜可在一定程度上對風(fēng)速的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測,且風(fēng)速波動量越大,預(yù)測的結(jié)果越準(zhǔn)確。
[Abstract]:In order to explore the scaling invariance of wind speed time series in wind farm, the multifractal detrend fluctuation analysis method (MF-DFAA) is used to analyze the wind speed time series. By calculating generalized Hurst exponent, scale function and multifractal spectrum, the fluctuation singularity of local and different levels of wind speed series is quantified in detail, and the influence of multifractal parameters on wind speed prediction is investigated. The results show that the fluctuation of wind speed time series has a long range correlation, and has a significant multifractal feature, and there is a certain correlation between multifractal parameters and wind speed change. Multifractal spectrum can be used to predict the trend of wind speed to a certain extent, and the larger the fluctuation of wind speed, the more accurate the prediction results are.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)能源與動力工程學(xué)院;
【基金】：中國電機(jī)工程學(xué)會電力青年科技創(chuàng)新項(xiàng)目(201002)資助
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1819034