風(fēng)電隨機(jī)出力的時(shí)間序列模型
發(fā)布時(shí)間:2018-04-27 10:48
本文選題:風(fēng)電出力 + 時(shí)間序列。 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2014年09期
【摘要】:提出了一種風(fēng)電隨機(jī)出力的時(shí)間序列模型,運(yùn)用反變換方法將原始出力序列轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)、正態(tài)序列,采用自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)序列進(jìn)行回歸,再將模擬的正態(tài)序列轉(zhuǎn)換回原始域,得到風(fēng)電出力的模擬時(shí)間序列。運(yùn)用該模型對(duì)風(fēng)電出力序列進(jìn)行模擬,結(jié)果同時(shí)滿足風(fēng)電出力的時(shí)間相關(guān)性、概率分布特性、時(shí)間分布特性以及波動(dòng)特性,這說(shuō)明該模型可用于風(fēng)電出力不確定分析、電力系統(tǒng)隨機(jī)優(yōu)化以及風(fēng)電儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行等方面的研究。
[Abstract]:In this paper, a time series model of wind power generating force is proposed. The original force series is transformed into stationary and normal sequence by inverse transformation method. The moving average model of autoregressive is used to regress the series. Then the simulated normal sequence is converted back to the original domain, and the simulated time series of wind power output is obtained. The model is used to simulate the wind power output series, and the results satisfy the time dependence, probability distribution, time distribution and fluctuation characteristics of wind power output, which indicates that the model can be used to analyze the uncertainty of wind power output. Research on stochastic optimization of power system and optimal operation of wind energy storage system.
【作者單位】: 水資源與水電工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(武漢大學(xué));甘肅省電力公司風(fēng)電技術(shù)中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379159) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130141130001)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM614
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7 邵t,
本文編號(hào):1810427
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