本文選題：風(fēng)力發(fā)電 + 旋轉(zhuǎn)備用�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2014年13期

【摘要】：大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)后其出力的不確定性增加了系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方在制定旋轉(zhuǎn)備用計(jì)劃時(shí)平衡成本與風(fēng)險(xiǎn)之間的難度。為應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn),首先在考慮風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差、風(fēng)速實(shí)時(shí)波動(dòng)和風(fēng)電機(jī)組故障的情況下對(duì)風(fēng)電功率的隨機(jī)性進(jìn)行了分析;然后,建立了以考慮旋轉(zhuǎn)備用容量成本和停電損失的旋轉(zhuǎn)備用成本期望值和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并采用多目標(biāo)免疫優(yōu)化算法和蒙特卡洛場(chǎng)景模擬法求出旋轉(zhuǎn)備用成本期望和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的最優(yōu)前沿集;最后,采用模糊決策理論確定最終的旋轉(zhuǎn)備用計(jì)劃。算例結(jié)果表明該多目標(biāo)模型可以有效地求出旋轉(zhuǎn)備用成本期望和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的前沿集;模糊風(fēng)險(xiǎn)決策模型比普通風(fēng)險(xiǎn)決策模型擴(kuò)大了風(fēng)險(xiǎn)容忍系數(shù)的有效區(qū)間,更能反映風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度;而考慮條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方面比僅考慮成本期望的模型更具優(yōu)勢(shì),可以作為旋轉(zhuǎn)備用計(jì)劃決策者的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。
[Abstract]:The uncertainty of the output of large-scale wind farm makes it more difficult for system operators to balance the cost and risk when making the rotating standby plan. In order to meet this challenge, the randomness of wind power is analyzed in consideration of wind speed prediction error, wind speed real-time fluctuation and wind turbine failure. A multi-objective optimization model with the expectation value and conditional risk value of rotary reserve cost and blackout loss considered is established. The multi-objective immune optimization algorithm and Monte Carlo scenario simulation method are used to find the optimal frontier set of the cost expectation and conditional risk value. Finally, the fuzzy decision theory is used to determine the final rotational standby plan. The numerical results show that the multi-objective model can effectively obtain the frontier set of the cost expectation and conditional risk value of the rotating reserve, and the fuzzy risk decision model expands the effective interval of the risk tolerance coefficient compared with the common risk decision model. The rotated standby optimization model with conditional risk value is superior to the model with only cost expectation in risk aversion and can be used as a risk management tool for decision makers of rotational standby plan.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)山東省電力公司棗莊供電公司;國(guó)網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2012AA050204)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 國(guó)家發(fā)展改革委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院 丁元竹;“大部制”理論和技術(shù)的三步走[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2008年

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1 曾小慧;基于決策模型的晚期非小細(xì)胞肺癌藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[D];中南大學(xué);2013年

2 王化增;基于儲(chǔ)量?jī)r(jià)值的油氣開(kāi)采決策模型研究[D];大連理工大學(xué);2011年

3 凡鵬飛;風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)充裕性決策模型和方法研究[D];華北電力大學(xué);2012年

4 張鴻輝;多智能體城市規(guī)劃空間決策模型及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2011年

5 孫立光;步行設(shè)施內(nèi)的行人行為微觀仿真模型研究[D];清華大學(xué);2009年

6 朱海波;集群式供應(yīng)鏈跨鏈間協(xié)作決策模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 艾解清;雙邊多議題自動(dòng)協(xié)商研究[D];浙江大學(xué);2011年

8 石黎;基于復(fù)雜科學(xué)管理理論的IT外包服務(wù)商評(píng)價(jià)決策研究[D];武漢大學(xué);2013年

9 趙昆;基于戰(zhàn)略對(duì)應(yīng)的信息系統(tǒng)應(yīng)用決策模型及方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

10 楊青;風(fēng)險(xiǎn)投資的理論與決策方法研究[D];武漢理工大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉陽(yáng);基于多智能體的足球機(jī)器人系統(tǒng)決策模型設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2004年

2 徐沁;游客出境游決策行為及其影響因素實(shí)證研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2007年

3 代傳奇;中小制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式研究[D];山東大學(xué);2009年

4 趙迪;基于實(shí)物期權(quán)理論的柔性戰(zhàn)略決策模型研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

5 陳鑫;MIROSOT足球機(jī)器人決策子系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D];中南大學(xué);2002年

6 翁華明;基于Agent的裝備維修保障決策研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

7 鄭麗蘭;大眾媒體在公共政策擴(kuò)散中的作用[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

8 王琦;品牌延伸決策模型及實(shí)證檢驗(yàn)[D];上海交通大學(xué);2008年

9 石英;基本農(nóng)田劃定自動(dòng)化成圖中圖斑分割決策模型應(yīng)用研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

10 關(guān)廣豐;奧運(yùn)場(chǎng)館建設(shè)引資決策模型[D];哈爾濱理工大學(xué);2003年

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本文編號(hào)：1801523