發(fā)布時間：2018-04-25 13:23

  本文選題：風力發(fā)電 + 旋轉(zhuǎn)備用�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2014年13期

【摘要】：大規(guī)模風電場并網(wǎng)后其出力的不確定性增加了系統(tǒng)運營方在制定旋轉(zhuǎn)備用計劃時平衡成本與風險之間的難度。為應(yīng)對這種挑戰(zhàn),首先在考慮風速預(yù)測誤差、風速實時波動和風電機組故障的情況下對風電功率的隨機性進行了分析;然后,建立了以考慮旋轉(zhuǎn)備用容量成本和停電損失的旋轉(zhuǎn)備用成本期望值和條件風險價值為目標的多目標優(yōu)化模型,并采用多目標免疫優(yōu)化算法和蒙特卡洛場景模擬法求出旋轉(zhuǎn)備用成本期望和條件風險價值的最優(yōu)前沿集;最后,采用模糊決策理論確定最終的旋轉(zhuǎn)備用計劃。算例結(jié)果表明該多目標模型可以有效地求出旋轉(zhuǎn)備用成本期望和條件風險價值的前沿集;模糊風險決策模型比普通風險決策模型擴大了風險容忍系數(shù)的有效區(qū)間,更能反映風險態(tài)度;而考慮條件風險價值的旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化模型在風險規(guī)避方面比僅考慮成本期望的模型更具優(yōu)勢,可以作為旋轉(zhuǎn)備用計劃決策者的風險管理工具。
[Abstract]:The uncertainty of the output of large-scale wind farm makes it more difficult for system operators to balance the cost and risk when making the rotating standby plan. In order to meet this challenge, the randomness of wind power is analyzed in consideration of wind speed prediction error, wind speed real-time fluctuation and wind turbine failure. A multi-objective optimization model with the expectation value and conditional risk value of rotary reserve cost and blackout loss considered is established. The multi-objective immune optimization algorithm and Monte Carlo scenario simulation method are used to find the optimal frontier set of the cost expectation and conditional risk value. Finally, the fuzzy decision theory is used to determine the final rotational standby plan. The numerical results show that the multi-objective model can effectively obtain the frontier set of the cost expectation and conditional risk value of the rotating reserve, and the fuzzy risk decision model expands the effective interval of the risk tolerance coefficient compared with the common risk decision model. The rotated standby optimization model with conditional risk value is superior to the model with only cost expectation in risk aversion and can be used as a risk management tool for decision makers of rotational standby plan.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)山東省電力公司棗莊供電公司;國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050204)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1801523