本文選題：核心骨干網(wǎng)架 + 電網(wǎng)生存性��； 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2014年16期

【摘要】：構(gòu)建核心骨干網(wǎng)架,對(duì)于有針對(duì)性地加強(qiáng)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)建設(shè)、提高電網(wǎng)抵御自然災(zāi)害能力、合理科學(xué)地進(jìn)行差異化電網(wǎng)規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)作用�；谏嫘灾笜�(biāo)體系,提出一種線路總長(zhǎng)度最小、生存性綜合指標(biāo)最大的核心骨干網(wǎng)架構(gòu)建方法,以網(wǎng)絡(luò)連通性和電網(wǎng)安全運(yùn)行為約束條件,采用引入余弦遷移模型、早熟判斷機(jī)制以及變尺度混沌和柯西變異策略的改進(jìn)生物地理學(xué)優(yōu)化算法(improved biogeographybased optimization algorithm,IBBO)搜索最優(yōu)骨干網(wǎng)架方案,并與傳統(tǒng)的生物地理學(xué)優(yōu)化算法(biogeography-based optimization algorithm,BBO)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、蟻群算法(binary ant colony algorithm,BACA)、遺傳算法(genetic algorithm,GA)的搜索結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。仿真算例表明,所提方法準(zhǔn)確有效,且具有收斂速度快和收斂精度高的優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:The construction of the core backbone grid structure plays an important guiding role in strengthening the construction of power network structure, improving the ability of resisting natural disasters, and carrying out reasonable and scientific differentiated power network planning. Based on the survivability index system, this paper presents a construction method of core backbone network frame with minimum total line length and maximum survivability comprehensive index. Taking network connectivity and grid security operation as constraints, a cosine migration model is introduced. An improved Biogeography Optimization algorithm, improved Biogeography Optimization algorithm biogeographybased optimization algorithm, searches for the optimal backbone Grid Scheme, based on the mechanism of precocious judgement and the strategy of variable scale chaos and Cauchy mutation. The results are compared with those of traditional biogeography-based optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm, ant colony algorithm binary ant colony algorithm and genetic algorithm. The simulation results show that the proposed method is accurate and effective, and has the advantages of fast convergence speed and high convergence accuracy.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司大電網(wǎng)重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目課題(SGCC-MPLG029-2012) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207114) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2012207020207)~~
【分類號(hào)】：TM732

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1794891