本文選題：概率潮流 + 半不變量��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年12期

【摘要】：概率潮流是分析電力系統(tǒng)不確定性的重要工具。為了有效研究不同天氣狀況下含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的潮流變化情況,引入三狀態(tài)天氣模型模擬天氣狀況對(duì)架空輸電線和風(fēng)力機(jī)強(qiáng)迫停運(yùn)的影響,并推導(dǎo)出計(jì)及風(fēng)力機(jī)出力與風(fēng)速非線性關(guān)系和風(fēng)力機(jī)故障的風(fēng)電場(chǎng)出力概率模型,以更準(zhǔn)確地描述風(fēng)速波動(dòng)較大時(shí)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的概率特性。采用基于半不變量的概率潮流法求解問(wèn)題,通過(guò)Gram-Charlier級(jí)數(shù)和Von Mises法分別得到待求狀態(tài)變量的連續(xù)部分和離散部分。對(duì)IEEE RTS 24節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的測(cè)試表明:計(jì)及風(fēng)力機(jī)出力與風(fēng)速非線性關(guān)系和風(fēng)力機(jī)故障的風(fēng)電場(chǎng)出力模型是必要且合理的,天氣因素對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的潮流概率分布有重要影響。
[Abstract]:Probabilistic power flow is an important tool to analyze the uncertainty of power system. In order to effectively study the power flow changes in wind farm power systems under different weather conditions, a three-state weather model is introduced to simulate the effects of weather conditions on forced outages of overhead transmission lines and wind turbines. The probability model of wind farm output considering the nonlinear relationship between wind turbine output force and wind speed and wind turbine fault is derived to describe more accurately the probabilistic characteristics of wind farm output power when wind speed fluctuates greatly. The semi-invariant probabilistic power flow method is used to solve the problem. The continuous and discrete parts of the state variables are obtained by Gram-Charlier series and Von Mises method, respectively. The test of IEEE RTS 24-bus system shows that it is necessary and reasonable to take into account the nonlinear relationship between wind turbine output and wind speed and wind turbine fault, and the weather factors have an important influence on the distribution of power flow probability in wind farm power system.
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)上海市電力公司市南供電公司;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2013CB228206) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177143) 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LZ12E07002)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 吳s，

本文編號(hào)：1785183