本文選題：電力系統(tǒng) + t型估計�。� 參考：《電力自動化設(shè)備》2014年06期

【摘要】：將t型估計引入狀態(tài)估計中,提出自適應(yīng)Gauss-Markov模型的t型抗差狀態(tài)估計。該方法能夠克服傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識程序不能很好地辨識多個強相關(guān)不良數(shù)據(jù)的不足,且與傳統(tǒng)狀態(tài)估計程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度動態(tài)調(diào)節(jié)估計的效率和抗差性。該方法目標(biāo)函數(shù)連續(xù)可微,可利用與加權(quán)最小二乘(WLS)法類似的牛頓法進(jìn)行求解。IEEE標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和某實際輸電網(wǎng)測試驗證了所提方法的有效性,與含不良數(shù)據(jù)辨識功能的WLS估計和二次-常數(shù)(QC)估計相比,所提方法的抗差性具有明顯的優(yōu)勢。
[Abstract]:The T-type estimation is introduced into the state estimation, and the T-type robust state estimation of adaptive Gauss-Markov model is proposed. This method can overcome the shortcoming that the traditional bad data identification program can not identify more than one strong correlation bad data, and it has good compatibility with the traditional state estimation program. The efficiency and robustness of the dynamic adjustment estimation of the degree of freedom of t distribution are used. The objective function of this method is continuously differentiable, and the effectiveness of the proposed method is verified by using Newton's method, which is similar to the weighted least squares (WLS) method, to solve the IEEE standard system and a real transmission network. Compared with WLS estimation and Quadratic constant QC estimation with bad data identification function, the robustness of the proposed method is obvious.
【作者單位】： 河海大學(xué)可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院/南京南瑞集團(tuán)公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2011AA05A104) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51107032,51277052,61104045) 國家電網(wǎng)公司科技項目~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳軻;歸慶明;柳麗;劉園園;;Gauss-Markov模型的t型抗差估計[J];測繪學(xué)報;2008年03期

2 錢峰,龔慶武;基于IGG法的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年03期

3 董樹鋒;何光宇;孫英云;常乃超;張王俊;張健;;以合格率最大為目標(biāo)的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年16期

4 何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計 (一)結(jié)果評價[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年19期

5 劉峰;;EMS中狀態(tài)估計模塊生產(chǎn)運行及實用化問題分析[J];電力自動化設(shè)備;2007年04期

6 徐臣;余貽鑫;;提高配電網(wǎng)狀態(tài)估計精度的量測配置優(yōu)化方法[J];電力自動化設(shè)備;2009年07期

7 徐瑋椺;劉東;柳勁松;黃玉輝;魯躍峰;陸融;邱繼東;潘華明;;考慮質(zhì)量標(biāo)簽的多數(shù)據(jù)源配電網(wǎng)狀態(tài)估計算法[J];電力自動化設(shè)備;2011年04期

8 李虹;趙書強;;基于WAMS/SCADA混合量測的電力系統(tǒng)強跟蹤濾波動態(tài)狀態(tài)估計[J];電力自動化設(shè)備;2012年09期

9 顏全椿;衛(wèi)志農(nóng);孫國強;王超;孫維真;;基于多預(yù)測校正內(nèi)點法的WLAV抗差狀態(tài)估計[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年08期

10 ;On asymptotics of t-type regression estimation in multiple linear model[J];Science in China,Ser.A;2004年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳雷;夏立;;艦船綜合電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀與展望[J];船電技術(shù);2011年06期

2 韓小慧;葛永慧;;自變量優(yōu)化的一元線性回歸[J];測繪工程;2012年03期

3 魏強,王凱,韓學(xué)山;不良數(shù)據(jù)識別發(fā)生誤判和漏判時的處理[J];東北電力學(xué)院學(xué)報;2003年01期

4 楊麗君;盧志剛;李爽;陳毅強;;基于免疫模糊聚類算法的電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計[J];燕山大學(xué)學(xué)報;2009年04期

5 亓俊健;何光宇;梅生偉;顧志東;;電力系統(tǒng)抗差狀態(tài)估計研究綜述[J];電工電能新技術(shù);2011年03期

6 童鈞;沈策;項波;顏偉;;考慮電網(wǎng)分區(qū)的兩階段狀態(tài)估計方法[J];電氣應(yīng)用;2012年02期

7 陳軻;歸慶明;楊娜;;Gauss-Markov模型的廣義壓縮t型估計[J];大地測量與地球動力學(xué);2009年03期

8 錢峰,龔慶武;基于IGG法的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年03期

9 張艷軍;劉海珊;周蘇荃;;新息圖拓?fù)淇捎^測性及不良數(shù)據(jù)可辨識性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年06期

10 王雅婷;何光宇;董樹鋒;;基于測量不確定度的配電網(wǎng)狀態(tài)估計新方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年07期

相關(guān)會議論文 前2條

1 崔恒建;;T-型回歸與最小一、二乘[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 蔣慶仙;王成賓;白云超;馬小輝;;基于抗差估計的動態(tài)旋轉(zhuǎn)調(diào)制尋北算法[A];慣性技術(shù)發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集——新世紀(jì)慣性技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉也;彈道目標(biāo)實時跟蹤的穩(wěn)健高精度融合濾波方法[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 楊健輝;側(cè)壓下混凝土靜態(tài)受拉與受拉疲勞性能研究[D];大連理工大學(xué);2003年

3 李慧;配電系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù)處理方法的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

4 黃彥全;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計若干問題的研究[D];西南交通大學(xué);2005年

5 任江波;電力系統(tǒng)過程狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

6 卞曉猛;基于相量量測單元的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計性能改進(jìn)研究[D];浙江大學(xué);2008年

7 張艷軍;新息圖狀態(tài)估計應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

8 白宏;基于PMU量測信息的面向過程狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

9 陳芳;電網(wǎng)狀態(tài)估計及其擴展的理論研究[D];山東大學(xué);2010年

10 李虹;基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計若干問題研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫發(fā)勇;容忍網(wǎng)絡(luò)中的延時模型及路由算法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 王寶卿;基于狀態(tài)估計的在線理論線損計算[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

3 孔維聰;配電網(wǎng)狀態(tài)估計方法及試驗研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 馮磊;應(yīng)用證據(jù)融合和禁忌搜索的不良數(shù)據(jù)檢測與辨識研究[D];燕山大學(xué);2011年

5 李世明;基于內(nèi)網(wǎng)實測信息的兩端互聯(lián)電網(wǎng)靜態(tài)等值參數(shù)估計方法研究[D];重慶大學(xué);2011年

6 金皓純;城市配電網(wǎng)線損估計與檢錯研究[D];上海交通大學(xué);2011年

7 耿立卓;智能配電網(wǎng)狀態(tài)估計與量測配置[D];天津大學(xué);2012年

8 丁麗燕;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2002年

9 王娟娟;考慮杠桿量測量的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究[D];太原理工大學(xué);2003年

10 吉大鵬;基于關(guān)口電表數(shù)據(jù)庫的線損計算系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2003年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周江文;經(jīng)典誤差理論與抗差估計[J];測繪學(xué)報;1989年02期

2 楊元喜,宋力杰,徐天河;大地測量相關(guān)觀測抗差估計理論[J];測繪學(xué)報;2002年02期

3 彭春華;;基于免疫BPSO算法與拓?fù)淇捎^性的PMU最優(yōu)配置[J];電工技術(shù)學(xué)報;2008年06期

4 李虹;李衛(wèi)國;熊浩清;;WAMS中計及量測函數(shù)非線性項的電力系統(tǒng)自適應(yīng)動態(tài)狀態(tài)估計[J];電工技術(shù)學(xué)報;2010年05期

5 劉浩;狀態(tài)估計中不良數(shù)據(jù)的混合檢測辨識法[J];電工技術(shù)雜志;1999年06期

6 王早蘭;同步相量測量技術(shù)及在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電力學(xué)報;2005年01期

7 李碧君,薛禹勝,顧錦汶,韓禎祥;電力系統(tǒng)狀態(tài)估計問題的研究現(xiàn)狀和展望[J];電力系統(tǒng)自動化;1998年11期

8 李碧君,薛禹勝,顧錦汶,韓禎祥;抗差估計理論及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動化;1999年01期

9 周蘇荃,柳焯;新息圖法拓?fù)溴e誤辨識[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年04期

10 李碧君,薛禹勝,顧錦汶,韓禎祥;狀態(tài)估計中選取量測權(quán)值的新原則[J];電力系統(tǒng)自動化;2000年08期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉明,周雙喜,鄧佑滿,何光宇,陳雪青;配電系統(tǒng)狀態(tài)估計區(qū)域解耦算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年06期

2 應(yīng)春暉;;提高清遠(yuǎn)地調(diào)狀態(tài)估計軟件運行率的措施[J];廣東電力;2007年08期

3 張海波;李林川;;一種實用狀態(tài)估計不良數(shù)據(jù)檢測方法[J];天津電力技術(shù);2001年04期

4 孫健,張鋒,江道灼;中壓配電網(wǎng)分段狀態(tài)估計法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2003年03期

5 鄭健;王承民;張強;劉志強;;自適應(yīng)抗差理論在配網(wǎng)狀態(tài)估計中的應(yīng)用[J];繼電器;2006年10期

6 李清政;鐘建偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的配電網(wǎng)狀態(tài)估計[J];河北建筑科技學(xué)院學(xué)報;2006年03期

7 鄭博謙;;不良數(shù)據(jù)辨識新方法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2009年31期

8 夏道止;;簡化逐次卡爾曼濾波用于電力系統(tǒng)靜態(tài)狀態(tài)估計的分析[J];華東電力;1979年08期

9 董波，段大喜，劉筱，劉廣一，于爾鏗;華中電網(wǎng)實時狀態(tài)估計軟件的工程化應(yīng)用[J];華中電力;1995年02期

10 盧建剛,溫柏堅,姜彩玉,顧全;基于“多源數(shù)據(jù)”處理的EMS實時數(shù)據(jù)優(yōu)選技術(shù)及其實現(xiàn)[J];電力系統(tǒng)自動化;2002年23期

相關(guān)會議論文 前10條

1 徐興華;陳萬里;;地調(diào)狀態(tài)估計實用化探討[A];華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)研討會2002年年會山東電機工程學(xué)會交流論文集[C];2002年

2 杜志佳;吳軍基;;基于數(shù)據(jù)挖掘的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

3 劉云靜;;遺傳算法在基于相角測量的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的應(yīng)用[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

4 張嘉偉;謝英男;;基于PMU的狀態(tài)重建研究[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

5 江穎;;PAS高級應(yīng)用軟件在信陽電網(wǎng)的應(yīng)用[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 郭金蓮;范曉丹;趙洪山;;分布式狀態(tài)估計算法的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

7 孫黎;馬成廉;;配電網(wǎng)非量測負(fù)荷的變權(quán)值最小二乘估計[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

8 劉云靜;顧德英;;模糊聚類在基于相角測量的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的應(yīng)用[A];第六屆中國青年運籌與管理學(xué)者大會論文集[C];2004年

9 王雁雄;;電網(wǎng)廣域動態(tài)安全監(jiān)測系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[A];2008年云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2008年

10 韓蓬;于紅;郭艷;朱玉錦;;EMS在淄博電網(wǎng)中的應(yīng)用[A];山東電機工程學(xué)會第五屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前8條

1 鄔中建;南瑞集團(tuán)新項目通過國家電網(wǎng)公司驗收[N];國家電網(wǎng)報;2007年

2 唐寅生 左強 王強 車前里;淺談夏季京滬電網(wǎng)存在的威脅及應(yīng)對措施[N];中國電力報;2006年

3 李想 金挺 黃R，

本文編號：1782493