本文選題：電力系統(tǒng) + t型估計�。� 參考：《電力自動化設備》2014年06期

【摘要】：將t型估計引入狀態(tài)估計中,提出自適應Gauss-Markov模型的t型抗差狀態(tài)估計。該方法能夠克服傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識程序不能很好地辨識多個強相關不良數(shù)據(jù)的不足,且與傳統(tǒng)狀態(tài)估計程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度動態(tài)調(diào)節(jié)估計的效率和抗差性。該方法目標函數(shù)連續(xù)可微,可利用與加權最小二乘(WLS)法類似的牛頓法進行求解。IEEE標準系統(tǒng)和某實際輸電網(wǎng)測試驗證了所提方法的有效性,與含不良數(shù)據(jù)辨識功能的WLS估計和二次-常數(shù)(QC)估計相比,所提方法的抗差性具有明顯的優(yōu)勢。
[Abstract]:The T-type estimation is introduced into the state estimation, and the T-type robust state estimation of adaptive Gauss-Markov model is proposed. This method can overcome the shortcoming that the traditional bad data identification program can not identify more than one strong correlation bad data, and it has good compatibility with the traditional state estimation program. The efficiency and robustness of the dynamic adjustment estimation of the degree of freedom of t distribution are used. The objective function of this method is continuously differentiable, and the effectiveness of the proposed method is verified by using Newton's method, which is similar to the weighted least squares (WLS) method, to solve the IEEE standard system and a real transmission network. Compared with WLS estimation and Quadratic constant QC estimation with bad data identification function, the robustness of the proposed method is obvious.
【作者單位】： 河海大學可再生能源發(fā)電技術教育部工程研究中心;國網(wǎng)電力科學研究院/南京南瑞集團公司;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2011AA05A104) 國家自然科學基金資助項目(51107032,51277052,61104045) 國家電網(wǎng)公司科技項目~~
【分類號】：TM711

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1782493