本文選題：大型電力系統(tǒng) + 動態(tài)優(yōu)化調度�。� 參考：《電工技術學報》2014年10期

【摘要】：針對風電接入的大型電力系統(tǒng),提出了以發(fā)電總燃料耗量、污染氣體排放量和購電費用最小為目標的多目標動態(tài)優(yōu)化調度模型,并考慮了抽水蓄能機組的實際運行特性對優(yōu)化調度的影響。采用法線邊界交叉法將多目標優(yōu)化問題轉換為一系列單目標問題,并采用原對偶內點法求解,從而獲得均勻分布的帕累托最優(yōu)解。根據熵權雙基點法決策出折中最優(yōu)解,為運行人員提供決策指導。在某省級電力系統(tǒng)上的計算結果表明,法線邊界交叉法和熵權雙基點法的結合能夠快速、有效地求解電力系統(tǒng)多目標動態(tài)優(yōu)化調度問題。
[Abstract]:For large scale power system connected by wind power, a multi-objective dynamic optimal scheduling model is proposed, which aims at minimizing the total fuel consumption, polluting gas emissions and the cost of electricity purchase. The effect of actual operation characteristics of pumped storage units on optimal operation is considered. The normal boundary crossing method is used to transform the multi-objective optimization problem into a series of single-objective problems, and the original dual interior point method is used to solve the problem. The Pareto optimal solution with uniform distribution is obtained. According to the entropy weight double basis point method, the compromise optimal solution is obtained, and the decision guidance is provided for the operator. The calculation results on a provincial power system show that the combination of normal boundary crossing method and entropy weight bistatic point method can solve the multi-objective dynamic optimal dispatching problem of power system quickly and effectively.
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【基金】：國家863高技術研究發(fā)展計劃(2012AA050209) 國家自然科學基金(51207056) 廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃(LYM11014)資助項目
【分類號】：TM614

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本文編號：1778397