發(fā)布時間：2018-04-20 12:22

  本文選題：風電機組 + 可靠性　； 參考：《中國電機工程學報》2014年21期

【摘要】：試運行期間平均故障間隔時間(mean time between failures,MTBF)是反映風電機組可靠性的重要指標,但由于此期間的運行故障數(shù)據(jù)樣本少且故障停機隨機性較強,現(xiàn)有MTBF分析方法的誤差較大。針對此種小樣本估計問題和故障的隨機性,提出了一種利用多臺機組運行信息的MTBF估計方法。其基本思路是:根據(jù)風電機組安裝及其故障數(shù)據(jù)的特點,構(gòu)造具有相同配置的多臺故障停機的隨機截尾數(shù)據(jù),對機組的可靠度進行Kaplan-Meier非參數(shù)估計;基于這種初步估計結(jié)果,再進行二參數(shù)威布爾(Weibull)分布擬合,并根據(jù)Weibull分布的性質(zhì)計算得到機組的MTBF。該文利用北方某風電場的試運行數(shù)據(jù),對2012年11月投產(chǎn)的20臺風電機組進行了MTBF分析計算,結(jié)果表明該方法能夠有效提高機組試運行期MTBF估計的精度。
[Abstract]:Mean time between failure time (MTBF) is an important index to reflect the reliability of wind turbine units during trial operation. However, due to the small sample of operation fault data and the strong randomness of fault shutdown during this period, the error of existing MTBF analysis methods is large. In order to solve the problem of small sample estimation and the randomness of faults, a MTBF estimation method based on the operation information of multiple units is proposed. The basic idea is: according to the characteristics of wind turbine installation and fault data, the random truncation data of multiple fault shutdown with the same configuration are constructed, and the reliability of the unit is estimated by Kaplan-Meier nonparametric estimation, based on the preliminary estimation results, Then the two-parameter Weibull) distribution is fitted and the MTBFs of the unit are calculated according to the properties of the Weibull distribution. Based on the trial operation data of a wind farm in the north of China, the MTBF analysis and calculation of 20 wind turbine units put into production in November 2012 are carried out. The results show that the method can effectively improve the accuracy of MTBF estimation in the trial operation period of the units.
【作者單位】： 華北電力大學能源動力與機械工程學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(2014XS16)~~
【分類號】：TM315

【參考文獻】

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本文編號：1777721