本文選題：風(fēng)電 + 功率預(yù)測(cè)�。� 參考：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2014年12期

【摘要】：風(fēng)電的大規(guī)模并網(wǎng)使得風(fēng)電功率的波動(dòng)性對(duì)電網(wǎng)的影響越來越大,單一且確定的點(diǎn)預(yù)測(cè)往往不能滿足電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析和制定決策的需求。通過對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差分布特性的研究,提出利用預(yù)測(cè)功率區(qū)間分段方法與參數(shù)優(yōu)化后的貝塔分布對(duì)具有偏態(tài)性的功率預(yù)測(cè)誤差頻率分布進(jìn)行擬合。同時(shí)根據(jù)估計(jì)區(qū)間最狹原則,實(shí)現(xiàn)一定置信水平下風(fēng)電功率的波動(dòng)區(qū)間估計(jì)。利用所建優(yōu)化模型、正態(tài)分布模型和優(yōu)化前的貝塔分布模型分別對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證了優(yōu)化貝塔分布模型能更有效地對(duì)功率預(yù)測(cè)區(qū)間進(jìn)行估計(jì)。
[Abstract]:Due to the large-scale grid connection of wind power, the fluctuation of wind power has more and more influence on the power grid, and the single and definite point prediction can not meet the demand of power network risk analysis and decision-making. Based on the study of the characteristics of wind power prediction error distribution, it is proposed that the frequency distribution of bias power prediction error can be fitted by using the predicted power interval segment method and the optimized Beta distribution. At the same time, according to the narrowest principle of the estimation interval, the fluctuation interval estimation of wind power at certain confidence level is realized. The historical data of a wind farm are analyzed by using the optimization model, normal distribution model and beta distribution model before optimization. The comparison results show that the optimized Beta distribution model can estimate the power prediction interval more effectively.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電力工程系;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(12ZX19)~~
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 邵t，

本文編號(hào)：1774305