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基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器油色譜故障診斷的可行性探討

發(fā)布時(shí)間:2018-04-16 21:27

  本文選題:神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò) + 變壓器。 參考:《中國煤炭》2014年S1期


【摘要】:通過調(diào)用Matlab軟件的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù),利用已有的可靠典型故障數(shù)據(jù)對神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并對訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行校驗(yàn),通過對結(jié)果的分析可以得出利用神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò)對變壓器油色譜分析判斷變壓器內(nèi)部故障以及變化趨勢是可行的,具有一定的實(shí)用性和研究價(jià)值。
[Abstract]:By calling the probabilistic neural network function of Matlab software, the neural probabilistic network is trained by using the existing reliable and typical fault data, and the trained network is verified.Through the analysis of the results, it can be concluded that it is feasible to use the neural probabilistic network to analyze the transformer oil chromatographic analysis to judge the transformer internal fault and its variation trend, which has certain practicability and research value.
【作者單位】: 神華國華(北京)電力研究院電控技術(shù)研究室;
【分類號】:TM407

【共引文獻(xiàn)】

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3 張金枝;葛云;張亞平;;大型變壓器內(nèi)部故障的分析及處理[J];安徽電力;2009年01期

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【相似文獻(xiàn)】

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4 王成儒;王金甲;李靜;;一種用于說話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法[A];第三次全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

5 朱志強(qiáng);樊大帥;張軍;王亮;;基于組合PNN概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車標(biāo)識別方法[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第十屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2011年

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7 芮瑞;鮑長春;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音與音樂分類[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

8 姜紹飛;倪一清;高贊明;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青馬懸索橋損傷定位的仿真研究[A];第十屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅰ卷[C];2001年

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1 張航;自然場景下的交通標(biāo)志識別算法研究[D];中南大學(xué);2006年

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5 李旭軍;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

6 吳太陽;小波變換和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈象信號分析中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

7 張衛(wèi)華;基于Alpha穩(wěn)定分布基函數(shù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)故障診斷研究[D];江南大學(xué);2009年

8 蔡曲林;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

9 馬運(yùn)勇;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 王華;基于粒子群概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的匯率預(yù)測方法[D];景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院;2010年

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本文編號:1760654

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