本文選題：神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò) + 變壓器�。� 參考：《中國煤炭》2014年S1期

【摘要】：通過調(diào)用Matlab軟件的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù),利用已有的可靠典型故障數(shù)據(jù)對神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并對訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行校驗(yàn),通過對結(jié)果的分析可以得出利用神經(jīng)概率網(wǎng)絡(luò)對變壓器油色譜分析判斷變壓器內(nèi)部故障以及變化趨勢是可行的,具有一定的實(shí)用性和研究價(jià)值。
[Abstract]:By calling the probabilistic neural network function of Matlab software, the neural probabilistic network is trained by using the existing reliable and typical fault data, and the trained network is verified.Through the analysis of the results, it can be concluded that it is feasible to use the neural probabilistic network to analyze the transformer oil chromatographic analysis to judge the transformer internal fault and its variation trend, which has certain practicability and research value.
【作者單位】： 神華國華(北京)電力研究院電控技術(shù)研究室;
【分類號】：TM407

【共引文獻(xiàn)】

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1 張金枝;葛云;張亞平;;應(yīng)用油色譜分析判斷大型變壓器內(nèi)部故障[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

2 洪文生;;油中在線色譜裝置在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年S1期

3 張金枝;葛云;張亞平;;大型變壓器內(nèi)部故障的分析及處理[J];安徽電力;2009年01期

4 王音音;孫成平;曹永;李傳江;;一起基于油色譜分析的變壓器潛伏性故障診斷[J];安徽電力;2012年01期

5 劉添天;祁炯;蘇鎮(zhèn)西;;變壓器油溶解氣體在線監(jiān)測裝置的應(yīng)用及問題[J];安徽電力;2012年01期

6 譚曉暉;高權(quán);楊帆;;紅外線成像技術(shù)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];包鋼科技;2010年06期

7 徐康健;慎重處理主變油中的乙炔[J];變壓器;2002年01期

8 杜中杰,張燕,何宏群;淺談如何應(yīng)用溶解氣體分析法診斷變壓器故障[J];變壓器;2002年03期

9 甄利;變壓器油中乙炔含量超標(biāo)原因分析[J];變壓器;2002年09期

10 陳哲,李福祺;便攜式電力設(shè)備局部放電檢測儀[J];變壓器;2003年03期

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2 鄭元兵;變壓器故障診斷與預(yù)測集成學(xué)習(xí)方法及維修決策模型研究[D];重慶大學(xué);2011年

3 陳偉根;以油中多種氣體為特征量的變壓器絕緣在線監(jiān)測及故障診斷技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2003年

4 彭寧云;基于DGA技術(shù)的變壓器故障智能診斷系統(tǒng)研究[D];武漢大學(xué);2004年

5 胡文平;基于智能信息融合的電力設(shè)備故障診斷新技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2005年

6 云玉新;基于共振光聲光譜的變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測原理及方法[D];重慶大學(xué);2008年

7 王有元;基于可靠性和風(fēng)險(xiǎn)評估的電力變壓器狀態(tài)維修決策方法研究[D];重慶大學(xué);2008年

8 肖燕彩;支持向量機(jī)在變壓器狀態(tài)評估中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2008年

9 李新葉;基于XML文檔結(jié)構(gòu)語義的信息檢索方法與應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

10 王輝;變壓器油紙絕緣典型局部放電發(fā)展過程的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

【相似文獻(xiàn)】

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1 張吉?jiǎng)?梁娜;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校畢業(yè)生學(xué)位評審預(yù)測[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

2 徐光華,屈梁生;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)組狀態(tài)多步預(yù)報(bào)方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);1999年07期

3 高宏巖;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2006年05期

4 姬東朝;宋筆鋒;易華輝;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷及仿真分析[J];火力與指揮控制;2009年01期

5 朱明悅;李小申;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)故障診斷方法研究[J];制造業(yè)自動化;2012年09期

6 劉宇;盧宇;張玉欣;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隧道變形位移預(yù)測中的應(yīng)用[J];冶金自動化;2012年04期

7 肖玉玲;孫麗娜;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)故障診斷方法研究[J];河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

8 湯俊;莫依雯;鄧勇;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可疑交易監(jiān)測中的應(yīng)用及效率比較[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年02期

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相關(guān)會議論文 前8條

1 劉建華;張偉江;張仲俊;;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)訓(xùn)練[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

2 徐欣;馮道旺;周一宇;盧啟中;;核函數(shù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖去交錯(cuò)器研究與設(shè)計(jì)[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 賈勇;何正友;趙靜;;基于小波熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)暫降源識別方法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

4 王成儒;王金甲;李靜;;一種用于說話人辨認(rèn)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MCE訓(xùn)練算法[A];第三次全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

5 朱志強(qiáng);樊大帥;張軍;王亮;;基于組合PNN概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車標(biāo)識別方法[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第十屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2011年

6 薄翠梅;李俊;陸愛晶;張廣明;;基于核函數(shù)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TE過程監(jiān)控研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 芮瑞;鮑長春;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音與音樂分類[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

8 姜紹飛;倪一清;高贊明;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青馬懸索橋損傷定位的仿真研究[A];第十屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅰ卷[C];2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張航;自然場景下的交通標(biāo)志識別算法研究[D];中南大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張洪波;基于主成分的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬電路故障診斷的研究[D];湖南大學(xué);2008年

2 張海艷;基于自適應(yīng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲情預(yù)測研究[D];蘭州交通大學(xué);2011年

3 榮薇;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語耳語音識別的研究[D];蘇州大學(xué);2008年

4 蘇亮;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接結(jié)構(gòu)疲勞壽命分類與預(yù)測[D];長安大學(xué);2012年

5 李旭軍;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

6 吳太陽;小波變換和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈象信號分析中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

7 張衛(wèi)華;基于Alpha穩(wěn)定分布基函數(shù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)故障診斷研究[D];江南大學(xué);2009年

8 蔡曲林;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

9 馬運(yùn)勇;概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 王華;基于粒子群概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的匯率預(yù)測方法[D];景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院;2010年

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本文編號：1760654