考慮節(jié)能減排和不確定因素的含風電場機組組合優(yōu)化
本文選題:節(jié)能減排 + 不確定性; 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2014年17期
【摘要】:大規(guī)模風電接入電網(wǎng)減少了常規(guī)火電的燃料成本以及污染物排放量,綜合效益十分顯著。然而風電出力的不確定性需要系統(tǒng)預留大量的旋轉(zhuǎn)備用,部分高污染排放機組顯然背離了綠色電力的理念。針對系統(tǒng)中風電和負荷出力的多重不確定因素,采取區(qū)別建模,引入機會約束,通過兩類不同置信水平的變化控制旋轉(zhuǎn)備用和風險之間的關系。在目標函數(shù)和機組開停機優(yōu)先指標中均計及CO2和SO2排放的影響,建立了同時含有模糊變量和隨機變量的多目標混合機會約束機組組合模型,強調(diào)了低碳減排的重要性。最后算例分析驗證了所提模型的可行性和有效性。
[Abstract]:Large scale wind power grid reduces the fuel cost and pollutant emission of conventional thermal power, and the comprehensive benefits are very significant.However, the uncertainty of wind power output needs to reserve a large number of rotating reserves, and some high pollution emission units obviously deviate from the concept of green power.In view of the multiple uncertain factors of wind power and load output in the system, the differential modeling is adopted, the chance constraint is introduced, and the relationship between rotation reserve and risk is controlled by the variation of two different confidence levels.Considering the effect of CO2 and SO2 emissions in the objective function and the priority index of unit opening and downtime, a multi-objective mixed opportunity constrained unit model with fuzzy variables and random variables is established, and the importance of low carbon emission reduction is emphasized.Finally, an example is given to verify the feasibility and validity of the proposed model.
【作者單位】: 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【分類號】:TM614
【參考文獻】
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