本文選題：分布式電源 + 配電��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2014年09期

【摘要】：基于配電網(wǎng)供電可靠性分析分布式電源(DG)的選址與定容。在配電網(wǎng)發(fā)生故障時由故障前的實際運行情況動態(tài)地生成優(yōu)化孤島方案,并結(jié)合DG出力模型計算各負荷點的可靠性,得到系統(tǒng)電量不足指標;在此基礎(chǔ)上,為克服粒子群優(yōu)化(PSO)算法所存在的早熟問題以及人工魚群算法(AFSA)的收斂速度過慢缺陷,對粒子人工魚群混合優(yōu)化算法進行適應(yīng)性改進,有效提高了配電網(wǎng)中DG選址與定容優(yōu)化的計算效率。通過對IEEE-RBTS Bus6系統(tǒng)主饋線F4進行分析,驗證了所提方法的有效性和正確性。
[Abstract]:Based on the reliability analysis of power supply in distribution network, the location and capacity of distributed power supply (DG) are determined.In the event of distribution network failure, the optimized islanding scheme is dynamically generated from the actual operation situation before the failure, and the reliability of each load point is calculated by combining with the DG force model, and the power shortage index of the system is obtained.In order to overcome the premature problem of particle swarm optimization (PSO) algorithm and the slow convergence speed of artificial fish swarm algorithm (AFSA), the adaptive improvement of hybrid particle swarm optimization algorithm is carried out.The efficiency of DG location and volume optimization in distribution network is improved effectively.The validity and correctness of the proposed method are verified by analyzing the main feeder F _ 4 of IEEE-RBTS Bus6 system.
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;重慶市電力公司市區(qū)供電分公司;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2011AA05A107) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(CDJZR11150012) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室自主研究項目(2007DA10512711208) 重慶市自然科學(xué)基金資助項目(CSTC,2011BB6047)~~
【分類號】：TM732

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本文編號：1739577